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龙图腾网恭喜南京地平线机器人技术有限公司申请的专利对特征向量进行聚类的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112215247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910620718.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权对特征向量进行聚类的方法、装置及电子设备是由李英民;苏治中;陈家辉设计研发完成，并于2019-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本对特征向量进行聚类的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：公开了一种对特征向量进行聚类的方法，包括：确定多个待聚类图像中每个所述待聚类图像的特征向量；根据多个所述特征向量之间的距离近似关系，确定每个所述特征向量所在的簇；其中，所述簇是距离相近的一组所述特征向量的集合，每个所述特征向量到其所在簇的中心点的距离与其到其他簇的中心点的距离相比，距离最近；根据每个所述特征向量与每个所述簇之间的距离，确定与每个所述特征向量类型相同的特征向量。一种对特征向量进行聚类的装置包括：特征向量确定模块、簇确定模块和聚类模块。本申请不需要计算每个特征向量与其他特征向量之间的距离，可以大幅减少计算量，提高算法的计算速度，对于任何维度、规模的数据，都可以在需求的时间内完成。

本发明授权对特征向量进行聚类的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于图像识别中对特征向量进行聚类的方法，包括：确定多个待聚类图像中每个所述待聚类图像的特征向量；根据多个所述特征向量之间的距离近似关系，确定每个所述特征向量所在的簇；其中，所述簇是距离相近的一组所述特征向量的集合，每个所述特征向量到其所在簇的中心点的距离与其到其他簇的中心点的距离相比，距离最近；根据每个所述特征向量与每个所述簇中心点之间的距离，确定与每个所述特征向量类型相同的特征向量，包括：将每个所述特征向量分别作为当前特征向量，确定所述当前特征向量对应的特征点与每个所述簇的中心点的距离；根据所述当前特征向量对应的特征点与每个所述簇的中心点的距离，确定预设个距离最近的簇；确定所述当前特征向量对应的特征点与所述预设个距离最近的簇中的每个特征点的距离；根据所述当前特征向量对应的特征点与所述预设个距离最近的簇中的每个特征点的距离，确定所述预设个距离最近的簇中的与所述当前特征向量类型相同的特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京地平线机器人技术有限公司，其通讯地址为：210046 江苏省南京市南京经济技术开发区兴智路兴智科技园A栋20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。