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龙图腾网恭喜清华大学;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利确定网络中群组的向量表示的方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110807130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910982737.0，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权确定网络中群组的向量表示的方法、装置和计算机设备是由唐杰;韩矞;郑宇飞;陈谦设计研发完成，并于2019-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定网络中群组的向量表示的方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种确定网络中群组的向量表示的方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取网络中的对象和群组，所述对象为节点或基本图；所述基本图是从所述群组内选取预设数量的节点生成的；根据所述对象生成所述对象间的目标转移矩阵；根据所述对象和群组生成所述对象与所述群组之间的转移矩阵；获取阈值，根据所述阈值、所述对象间的目标转移矩阵以及所述对象与所述群组之间的转移矩阵生成目标群组序列；将所述目标群组序列输入词向量模型，得到所述网络中的每个群组的向量表示。本申请提供的方案可以将网络中的每个群组转化为对应的向量表示，以确定群组间的相似度，提高网络中的分类、聚类任务的准确性。

本发明授权确定网络中群组的向量表示的方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种确定网络中群组的向量表示的方法，其特征在于，所述方法包括：获取蛋白质交互网络中的对象和群组，所述对象为节点或基本图，所述基本图是从所述群组内选取预设数量的节点生成的；根据所述对象生成所述对象间的目标转移矩阵，所述目标转移矩阵表征所述对象间的相似度；根据所述对象和群组生成所述对象与所述群组之间的转移矩阵，所述转移矩阵表征所述对象和所述群组之间的归属关系，所述对象与所述群组之间的转移矩阵，包括所述群组向所述对象的转移矩阵，以及所述对象向所述群组的转移矩阵；获取阈值，选取任一群组或对象作为初始群组序列的首元素，所述首元素作为当前元素；当所述当前元素为群组时，根据所述群组向对象的转移矩阵抽取一个对象作为所述初始群组序列的下一个元素；当所述当前元素为对象时，则生成一个预设区间内的数值；当所述数值大于所述阈值时，根据所述对象间的目标转移矩阵抽取一个对象作为所述初始群组序列的下一个元素；当所述数值小于或等于所述阈值时，根据所述对象向群组的转移矩阵抽取一个群组作为所述初始群组序列的下一个元素，直到所述初始群组序列的长度达到预设长度时，停止选取元素；获取所述初始群组序列中的群组，得到目标群组序列；将所述目标群组序列输入词向量模型，得到所述蛋白质交互网络中的每个群组的向量表示；根据所述蛋白质交互网络中的每个群组的向量表示，对所述蛋白质交互网络中的群组进行聚类。

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