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龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利一种多点地质统计学建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114491898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011153069.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种多点地质统计学建模方法及系统是由王鸣川;段太忠;何治亮;廉培庆;赵华伟;高蔚原设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多点地质统计学建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多点地质统计学建模方法，包括：构建模拟工区的训练图像和模拟网格，并获取模拟工区内所有井的沉积序列；将所有沉积序列定位到模拟网格中，以及确定初始参数；选取模拟线路中的待估点，根据初始参数确定针对待估点的数据模板规格及数据事件，并按照模板规格遍历训练图像，获得与当前数据事件具有相同数据结构的训练图型；将数据事件与训练图型进行相似度对比，优选最优训练图型并将其中对应点处的沉积序列分配到待估点处；在完成所有未知点条件化模拟后，生成多点地质统计学模型。本发明公开了的模拟结果可靠且精度较高，能实现对复杂储层的沉积相建模。

本发明授权一种多点地质统计学建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多点地质统计学建模方法，其特征在于，包括：构建模拟工区的训练图像和模拟网格，并获取所述模拟工区内所有井的沉积序列；将所有沉积序列定位到所述模拟网格中，从而将已写入沉积数据的网格确定为已知网格点，将未写入沉积数据的网格确定为未知网格点，而后确定初始参数，其中，所述初始参数包括数据模板形状、条件点数量和由模拟网格顶面所有未知点构成的模拟线路；选取所述模拟线路中的待估点，根据所述初始参数确定针对所述待估点的数据模板规格及相应的数据事件，并按照模板规格遍历所述训练图像，获得与当前数据事件具有相同数据结构的训练图型，其中包括：以待估点为中心，按照模板形状对数据模板进行缩放处理，将在能够涵盖所述条件点数量个已知点的情况下所对应的最小规格确定为当前待估点的条件化模拟处理所需的数据模板规格，当前待估点的数据事件包括：由当前待估点与其在数据模板规格范围内的已知网格点所形成的若干向量的数据结构以及每个已知网格点的沉积序列数据，所述数据结构包括已知网格点与待估点之间的几何位置关系和已知网格点的沉积相类型；将所述数据事件与所述训练图型进行相似度对比，优选最优训练图型并将其中对应点处的沉积序列分配到所述待估点处；在完成所有未知点条件化模拟后，生成含有储层沉积相分布特征的多点地质统计学模型，其中，在将所述数据事件与所述训练图型进行相似度对比，优选最优训练图型并将其中对应点处的沉积序列分配到所述待估点处的步骤中，包括：为所有沉积序列中的每个沉积相设置相应的权重；筛选出所述数据事件内的第一类顶面已知点对应的沉积序列、以及所述训练图型内的与第一类顶面已知点处于同位置的第二类顶面已知点对应的沉积序列，基于此，结合所述权重，计算每个第一类顶面已知点对应的沉积序列与对应位置处的第二类顶面已知点对应的沉积序列的相似度，记为组内相似度，所述组内相似度是在将第一类顶面已知点对应的沉积序列中不同深度位置处的数据内容转换为与第二类顶面已知点对应的沉积序列具有相同数据内容和排列顺序的序列时所需付出的权重代价，从而取最小的总权重代价值作为当前已知点的相似度计算结果；将所有己知点的组内相似度求和后，生成当前训练图型的对比结果；从当前待估点对应的所有训练图型的对比结果中，选取最小的相似度对比结果所属的训练图型，作为所述最优训练图型；根据当前数据模板内的待估点的位置信息，在最优训练图型中确定与当前待估点位置相同的网格点，记为目标网格点；从最优训练图型中提取目标网格点处的沉积序列并将其中的沉积数据分配至待估点位置处，以对待估点及其下方不同深度位置网格点进行沉积数据赋值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。