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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利图像篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011292363.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由王金金设计研发完成，并于2020-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及图像分析检测技技术领域，以解决现有图像篡改检测方法计算量较大问题。该方法包括：获取N张待检测图片，其中，N为正整数；基于所述N张待检测图片的目标属性信息，对所述N张待检测图片进行筛选，得到疑似篡改图片；利用篡改检测模型对所述疑似篡改图片进行检测，输出检测结果，其中，所述检测结果用于指示所述疑似篡改图片是否被篡改和篡改区域中的至少之一。本发明实施例通过预先对待检测图片进行筛选，确定其中的疑似篡改图片，使得后续只需对疑似篡改图片作进一步检测即可，进而能够减少模型检测算法的计算量，节省系统资源。

本发明授权图像篡改检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像篡改检测方法，其特征在于，包括：获取N张待检测图片，其中，N为正整数；基于所述N张待检测图片的目标属性信息，对所述N张待检测图片进行筛选，得到疑似篡改图片，其中，所述目标属性信息包括可交换图像文件格式Exif信息和或编码信息；利用篡改检测模型对所述疑似篡改图片进行检测，输出检测结果，其中，所述检测结果用于指示所述疑似篡改图片是否被篡改和篡改区域中的至少之一；所述篡改检测模型为改进的双流快速区域卷积神经网络FasterR-CNN，所述FasterR-CNN包括区域生成网络RPN层，所述RPN层在训练过程中的正负样本比例大于1；其中，正负样本的选取规则包括：将训练图片集中的候选锚框与对应标注框的交并比IOU值按从大至小的顺序进行排序，将IOU值排序在第一区间的候选锚框作为正样本，将IOU值排序在第二区间的候选锚框作为负样本，所述第一区间的范围大于所述第二区间的范围，且所述第一区间为排序靠前的区间，所述第二区间为排序靠后的区间，所述候选锚框为所述训练图片集的锚框中与对应标注框的距离最近的k个锚框，k为大于1的整数；所述正负样本的选取规则还包括：将IOU值排序在第三区间的候选锚框舍弃，所述第三区间为排序介于所述第一区间与所述第二区间之间的区间。

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