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龙图腾网恭喜上海市同仁医院申请的专利一种自动识别骨髓切片中脂肪泡的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112598626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011431143.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种自动识别骨髓切片中脂肪泡的分析方法是由翟元梅设计研发完成，并于2020-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动识别骨髓切片中脂肪泡的分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种自动识别骨髓切片中脂肪泡的分析方法，包括：读取骨髓细胞图像、计算图像直方图、直方图均衡化、图像滤波、图像阈值分割、孔洞种子填充、脂肪泡统计分析等步骤，本发明在脂肪泡提取步骤中通过两次处理来进行脂肪泡提取，首先对全图进行第一次阈值处理得到初步目标，第二次通过空洞填充和梯度提取来确定脂肪泡边界。实验证明该方法在复杂背景下也能较好完成脂肪泡提取工作。与传统的人工识别相比，节省了大量的工作量以及识别难度，识别的准确性和一致性得到了保证。

本发明授权一种自动识别骨髓切片中脂肪泡的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种自动识别骨髓切片中脂肪泡的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：读取骨髓细胞图像，从B超或者核磁共振设备上传输骨髓切片的图像；将所述的骨髓细胞图像传送至自动识别骨髓切片脂肪泡图像的空洞填充系统中的图像存储器中；进入步骤S20;步骤S20：计算图像直方图：将步骤S10中所述的骨髓细胞图像送入图像直方图识别装置进行图像直方图转换，形成所述的骨髓细胞图像的图像直方图，并对所述的骨髓细胞图像的图像直方图通过RGB三色平均化方式进行图像直方图计算，形成三色平均化后的骨髓细胞图像的图像直方图，并将所述的三色平均化后的骨髓细胞图像的图像直方图保存至所述的图像存储器中，进入步骤S30；步骤S30：直方图均衡化：在图像直方图识别装置中将步骤S20中所述的三色平均化后的骨髓细胞图像的图像直方图通过统计各灰度数目，设置256个灰度级；对应灰度值像素点数量增加1；计算灰度分布密度；计算累计直方图分布；累计分布取整；对灰度值进行均衡化；并将均衡化后的所述的骨髓细胞图像的图像直方图，保存至所述的图像存储器中，进入步骤S40；步骤S40：图像滤波：在图像直方图识别装置中将步骤S30中均衡化后的所述的骨髓细胞图像计算局部的阈值，将小于所述的局部的阈值的所述的骨髓细胞图像的图像直方图的删除，形成滤波后的骨髓细胞图像后，保存至所述的图像存储器中，进入步骤S50；步骤S50：图像阈值分割：在图像直方图识别装置中，采用阈值分割方法将目标区域或背景内的相邻像素间的灰度值相等，且不同目标区域或背景的像素在灰度上不相等，设置在图像直方图上，不同目标区域目标和背景则对应不同的峰，选择的阈值在位于两峰谷处，将各个峰分开，形成图像阈值分割后所述的骨髓细胞图像，保存至所述的图像存储器中，进入步骤S60；步骤S60：孔洞种子填充：在图像直方图识别装置中，包括访问坐标和标志坐标，当像素点大于阈值时，设置标志坐标，当像素点小于阈值时，同样设置标志坐标，直至找到标志的区域中所有非孔洞像素点设置标志坐标，当所有的非孔洞像素点都被访问，并且所有阈值内的点都被标志后，统计所有的连通的非标志区域的面积；并采用梯度提取脂肪泡边界，直至非细胞内部的非连通区域被区分并且将非细胞内部的非连通区域的边界划分出来；小于阈值的非连通区域存放在一个数组当中，将所述的数组中具有所述的标志坐标的像素还原为背景色；在还原为背景色后的所述的骨髓细胞图像上确定第一个当前点，使用Sobel模板从第一个当前点开始寻遍还原为背景色后的所述的骨髓细胞图像，分别用水平方向和垂直方向两个模板对当前点周围至少9个点进行加权计算，最后累加得到当前点的x方向和y方向的梯度绝对值之和；将得到所述的绝对值之和与255*8的结果值做比较，将大于255*8的结果值的当前点判定为边界点，反之取周围像素的平均值，对于所述的数组中的小非连通区域，像素的梯度值大于阈值，则标志坐标失败，返回其背景色值；形成孔洞种子填充后所述的骨髓细胞图像，保存至所述的图像存储器中，进入步骤S70；步骤S70：脂肪泡统计分析，在自动识别骨髓切片脂肪泡图像的空洞填充系统中调用步骤S60中孔洞种子填充后所述的骨髓细胞图像，在孔洞种子填充后所述的骨髓细胞图像上找到设置了标志坐标，且没有访问坐标，并设置成待统计点，并调用递归函数；并判别待统计点不是边界点，脂肪泡面积自加1，并将所述的待统计点设置为标志访问点；对所述的待统计点上下左右四个方向使用递归函数处理，直至是边界点为止；脂肪泡数目自加1；直至完成整个孔洞种子填充后所述的骨髓细胞图像，并对脂肪泡的直径的进行计算，并完成脂肪泡统计分析。

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