买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏大学申请的专利基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112734688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011441959.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法是由徒鸿杨;黄达明;黄星奕设计研发完成，并于2020-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法，属于食品农产品无损检测技术领域，可以应用于各种需要去皮的马铃薯加工行业中。本方法采用计算机视觉系统采集去皮后马铃薯表面的特征情况，模拟人眼的识别方式，建立马铃薯表面颜色特征与马铃薯褐变的相关关系。在不同是生产环节中，针对不同的对象，都能将被测对象的颜色信息检测出，配合人工感官或其他生产标准确定的褐变分级，实时检测马铃薯褐变情况。本发明所述方法着眼于马铃薯加工工业中存在的实际问题，基于先进高效的快速无损检测技术，对加工环节中去皮马铃薯的褐变检测问题提出了一种新的解决方法，对提高马铃薯加工质量以及智能化水平起到积极作用。

本发明授权基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的马铃薯褐变检测方法，其特征在于按照下述步骤进行：（1）搭建机器视觉检测装置，准备实验样品；（2）在机器视觉检测装置中进行马铃薯样品图像采集，由CCD摄像头拍摄图像并保存至计算机中；（3）对图像进行预处理，将RGB图像转化为灰度图像，使用滤波算法去除噪声；（4）背景分割，使用大津法阈值分割获得目标区域，少部分噪点干扰以及目标缺失使用腐蚀、膨胀算子进行进一步精确处理；（5）特征值提取，将提取出的目标物图像转换到三种颜色空间进行表达，即RGB、HSV、Lab，并将它们分割成单通道图像；从以上的三种颜色空间9副单通道图像中分别提取各通道下的灰度平均值和标准差，从不同角度对色彩进行分析，共同组成描述一个样品的图像信息；（6）建立褐变程度判别模型，对每一样品进行定性或定量分析；步骤6中所述建立褐变程度判别模型，将制备的0、2、4、6、8天的马铃薯褐变程度作为5个等级与机器视觉检测结果进行建模，从而以获得的模型对其他样品进行定性判别；步骤6中所述建立褐变程度判别模型，需获得更精确的褐变程度，则以人工对样品进行评分或用其他仪器方法获得褐变评分，再将评分结果与机器视觉检测结果进行回归建模，从而获得褐变定量评分模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏大学，其通讯地址为：212013 江苏省镇江市京口区学府路301号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。