恭喜普天信息技术有限公司陈运兵获国家专利权
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龙图腾网恭喜普天信息技术有限公司申请的专利一种用于口音英语的识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114724547B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011520676.5,技术领域涉及:G10L15/02;该发明授权一种用于口音英语的识别方法及系统是由陈运兵;胡静设计研发完成,并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于口音英语的识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种用于口音英语的识别方法及系统,该方法包括:对待识别的口音英语进行语音增强处理,得到音频数据;根据音频时长从长到短的顺序,对所述音频数据进行特征提取,得到目标语谱特征;将所述目标语谱特征输入到训练好的口音英语识别模型中,得到所述待识别的口音英语对应的英语文本,其中,所述训练好的口音英语识别模型是由样本音频数据和样本音频标签,对多头注意力机制网络进行训练得到的。本发明在多国口音英语数据上的识别性能获得了显著提升,提高了带口音和有限数据中英语语音识别模型的泛化性和鲁棒性。
本发明授权一种用于口音英语的识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于口音英语的识别方法,其特征在于,包括:对待识别的口音英语进行语音增强处理,得到音频数据;根据音频时长从长到短的顺序,对所述音频数据进行特征提取,得到目标语谱特征;将所述目标语谱特征输入到训练好的口音英语识别模型中,得到所述待识别的口音英语对应的英语文本,其中,所述训练好的口音英语识别模型是由样本音频数据和样本音频标签,对多头注意力机制网络进行训练得到的;所述训练好的口音英语识别模型通过以下步骤训练得到:对样本口音英语进行语音增强处理,得到样本音频数据,并根据所述样本音频数据构建第一训练样本集;根据英语开源数据集的抄本和样本音频标签,构建第二训练样本集;将所述第一训练样本集输入到多头注意力机制声学模型进行训练,获得预训练的多头注意力机制声学模型;将所述第二训练样本集输入到多头注意力机制语言模型进行训练,获得预训练的多头注意力机制语言模型;通过光束搜索,将所述预训练的多头注意力机制声学模型和所述预训练的多头注意力机制语言模型进行融合,得到训练好的口音英语识别模型;所述多头注意力机制声学模型是由2层卷积神经网络和6层四头注意力机制网络组成的,其中,特征列进行embedding且参数共享,并共同更新embedding参数,平滑因子为0.1,激活函数为门控线性单元,所述多头注意力机制声学模型的解码网络与编码网络对称;所述多头注意力机制语言模型是由4层四头注意力机制网络组成的。
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