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龙图腾网恭喜上海商汤智能科技有限公司申请的专利多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113344048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110572866.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质是由苏婧;苏海昇;王栋梁;甘伟豪设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取N个待识别任务的样本数据集，其中，所述样本数据集包括虚拟数据、摄像装置的采集数据和互联网的爬取数据至少之一，N为大于等于1的整数；利用所述N个待识别任务的样本数据集训练搭建的行为识别模型，得到多任务的行为识别模型，其中，所述搭建的行为识别模型包括第一主干网络和N个第一分类网络，所述多任务的行为识别模型包括多任务主干网络和N个第二分类网络，所述多任务主干网络是通过训练所述第一主干网络而得到，所述N个第二分类网络是与所述N个待识别任务一一对应的，通过训练N个所述第一分类网络得到。

本发明授权多任务的行为识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多任务的行为识别模型训练方法，所述方法包括：获取N个待识别任务的样本数据集，其中，所述样本数据集包括虚拟数据、摄像装置的采集数据和互联网的爬取数据至少之二，N为大于等于1的整数；利用所述N个待识别任务的样本数据集训练搭建的行为识别模型，得到多任务的行为识别模型，其中，所述搭建的行为识别模型包括第一主干网络和N个第一分类网络，所述多任务的行为识别模型包括多任务主干网络和N个第二分类网络，所述多任务主干网络是通过训练所述第一主干网络而得到，所述N个第二分类网络是与所述N个待识别任务一一对应的，通过训练N个所述第一分类网络得到；其中，所述搭建的行为识别模型是采用如下方法得到的：获取所述第一主干网络，其中所述第一主干网络是通过预设数据集训练得到的主干网络；在所述第一主干网络的基础上增加所述N个第一分类网络，得到所述搭建的行为识别模型；其中，所述利用所述N个待识别任务的样本数据集训练搭建的行为识别模型，得到多任务的行为识别模型，包括：利用所述N个待识别任务的样本数据集训练所述搭建的行为识别模型中的第一主干网络，得到所述多任务主干网络；利用所述N个待识别任务的样本数据集训练第一行为识别模型，得到所述多任务的行为识别模型，其中，所述第一行为识别模型包括所述多任务主干网络和所述N个第一分类网络。

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