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龙图腾网恭喜中信银行股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113554090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110833583.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统是由刘英杰设计研发完成，并于2021-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统，获得第一训练模型信息，获得来自第一银行设备信息的第一样本数据，采用SVM和朴素贝叶斯算法，对第一训练模型进行训练；获得第一原始数据信息；将所述第一原始数据信息输入至训练完成后的所述第一训练模型中，获得输出信息；获得第一特征信息；获得第二分类结果信息；根据所述第二分类结果信息，需要发出第一警告指令，则将第一警告指令通过告警接口发送给人工核查单元，获得人工排查的第一核查结果；根据第一核查结果、第一预测分类结果，对所述第一训练模型进行调整。解决了现有技术中存在对于银行的可能出现的异常不能或不能准确的进行主动预警，进而影响运维效率的技术问题。

本发明授权一种基于机器学习的银行设备故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的银行设备故障预警方法，所述方法应用于一风险评估系统，且所述系统包括模型训练单元、原始数据监测单元、特征工程单元、分类算法单元、预警单元、人工核查单元，其中，所述方法包括：获得第一训练模型信息，其中，所述第一训练模型为二分类预测模型；获得来自第一银行设备信息的第一样本数据，其中，所述第一样本数据包括负样本数据和正样本数据；根据所述第一样本数据，采用SVM和朴素贝叶斯算法，对所述第一训练模型进行训练；通过所述原始数据监测单元，获得第一原始数据信息；将所述第一原始数据信息输入至训练完成后的所述第一训练模型中，获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息为第一预测分类结果信息；根据所述第一原始数据信息，通过所述特征工程单元，获得第一特征信息；所述特征工程单元为进行特征比对筛选的单元；根据所述第一特征信息，获得第二分类结果信息；根据所述第二分类结果信息，确定是否发出第一警告指令；如果需要发出第一警告指令，则将所述第一警告指令通过告警接口发送给所述人工核查单元，以使管理员在接收到所述第一警告指令之后进行人工排查；获得所述人工排查的第一核查结果；根据所述第一核查结果、所述第一预测分类结果，对所述第一训练模型进行调整。

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