恭喜北京达佳互联信息技术有限公司磯部駿获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像处理模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113435545B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110933625.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理模型的训练方法及装置是由磯部駿;陶鑫;章佳杰;戴宇荣设计研发完成，并于2021-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种图像处理模型的训练方法及装置，所述图像处理模型的训练方法包括：获取训练数据集，该训练数据集包括多个图像数据；对训练数据集中的每个图像数据执行特征提取，得到多个图像特征；对多个图像特征进行聚类，从聚类后的多个图像特征中抽取第一样本并基于第一样本确定第二样本，将第一样本和第二样本构造为正样本对，其中，第二样本为第一样本的正样本；将聚类后的多个图像特征中与第二样本类别相异的图像特征确定为负样本；通过正样本对与负样本构造目标损失函数；基于目标损失函数更新图像处理模型的参数，来训练图像处理模型。
本发明授权图像处理模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括多个图像数据；对所述训练数据集中的每个图像数据执行特征提取，得到与所述多个图像数据一一对应的多个图像特征；对所述多个图像特征进行聚类；从聚类后的所述多个图像特征中抽取第一样本并基于第一样本确定第二样本，将第一样本和第二样本构造为正样本对，其中，第二样本为第一样本的正样本；将聚类后的所述多个图像特征中与第二样本类别相异的图像特征确定为负样本；通过所述正样本对与所述负样本构造目标损失函数；基于所述目标损失函数更新所述图像处理模型的参数，来训练所述图像处理模型；其中，所述基于第一样本确定第二样本，包括：确定与第一样本对应的聚类中心；将距离所述聚类中心最近的图像特征确定为第二样本。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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