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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利洪涝灾害水体提取方法及装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111210954.1，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权洪涝灾害水体提取方法及装置、设备和存储介质是由王福涛;王世新;周艺;王敬明;王振庆;熊义兵;王丽涛;刘文亮;朱金峰设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本洪涝灾害水体提取方法及装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种洪涝灾害水体提取方法及装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取水体待提取SAR影像，所述水体待提取SAR影像包括洪涝灾害SAR影像的双极化波段和光谱特征波段组成的影像；将所述水体待提取SAR影像输入至预设洪水提取卷积神经网络中，得到洪涝灾害水体信息分布图；其中，所述预设洪水提取卷积神经网络用于对所述水体待提取SAR影像进行残差卷积和注意力机制校正，并对校正后的水体待提取SAR影像进行空洞卷积后得到所述洪涝灾害水体信息分布图。本发明能够实现基于洪涝灾害的SAR影像高精度且高准确率提取水体信息的目的，有效提高了洪涝灾害水体的提取精度及提取准确性。

本发明授权洪涝灾害水体提取方法及装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种洪涝灾害水体提取方法，其特征在于，包括：获取水体待提取SAR影像，所述水体待提取SAR影像包括洪涝灾害SAR影像的双极化波段和光谱特征波段组成的影像；将所述水体待提取SAR影像输入至预设洪水提取卷积神经网络中，得到洪涝灾害水体信息分布图；其中，所述预设洪水提取卷积神经网络用于对所述水体待提取SAR影像进行残差卷积和注意力机制校正，并对校正后的水体待提取SAR影像进行空洞卷积后得到所述洪涝灾害水体信息分布图；所述预设洪水提取卷积神经网络包括预设残差神经网络和预设空洞卷积网络，所述将所述水体待提取SAR影像输入至预设洪水提取卷积神经网络中，得到洪涝灾害水体信息分布图，包括：将所述水体待提取SAR影像输入至预设残差神经网络中进行残差卷积和注意力机制校正，得到洪涝灾害水体边缘精校正后的第一水体信息分布图；将所述第一水体信息分布图输入至预设空洞卷积网络中进行预设扩张尺度的变化处理，得到洪涝灾害水体边缘提取完整的洪涝灾害水体信息分布图；所述预设残差神经网络包括P个残差子网络，且每个所述残差子网络分别连接一个注意力机制校正子网络时，所述将所述水体待提取SAR影像输入至预设残差神经网络中进行残差卷积和注意力机制校正，得到洪涝灾害水体边缘精校正后的第一水体信息分布图，包括：将所述水体待提取SAR影像输入至第q个残差子网络中进行卷积、批归一化及线性整理处理，得到第q个残差卷积影像；将所述第q个残差卷积影像输入至第q个注意力机制校正子网络中进行通道校正和空间校正处理，得到第q个校正影像；将所述第q个校正影像输入至第q+1个残差子网络中进行卷积、批归一化及线性整理处理，得到第q+1个残差卷积影像；将所述第q+1个残差卷积影像输入至第q+1个注意力机制校正子网络中进行通道校正和空间校正处理，得到第q+1个校正影像；令q的值加1，重复执行所述将所述第q+1个残差卷积影像输入至第q+1个注意力机制校正子网络中进行通道校正和空间校正处理的步骤，直至得到第P个校正影像，所述第P个校正影像为洪涝灾害水体边缘精校正后的第一水体信息分布图；，；所述预设空洞卷积网络包括Q个不同扩张率时，所述将所述第一水体信息分布图输入至预设空洞卷积网络中进行预设扩张尺度的变化处理，得到洪涝灾害水体边缘提取完整的洪涝灾害水体信息分布图，包括：将所述第一水体信息分布图输入至预设空洞卷积网络中进行不同扩张尺度处理，得到Q个不同扩张尺度的细小水体特征信息图；对所述细小水体特征信息图进行融合处理，得到融合影像；对所述融合影像进行与所述残差卷积和注意力机制校正对应的解码处理，得到洪涝灾害水体边缘提取完整的洪涝灾害水体信息分布图。

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