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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种低压抢修工单数量预测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111228676.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种低压抢修工单数量预测方法、装置、设备和介质是由洪海生;刘哲;王伟超;葛馨远;童锐;余文铖;陈永淑;唐娴;岳首志设计研发完成，并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压抢修工单数量预测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低压抢修工单数量预测方法、装置、设备和介质，通过获取天气预测数据，并对天气预测数据执行数据预处理操作后，实现对天气预测数据的字符型数据转换后，得到天气特征数据，最后将天气特征数据输入至预设的抢修工单数量预测模型，以生成低压抢修工单的数量预测结果，从而解决传统的预测方法受限于特征变量的选取，主要是集中在短期的低压抢修工单数量确定分析，难以灵活准确地实现对低压抢修工单数量的多天预测，不利于对抢修人员的工作安排的技术问题，更为灵活准确地实现对低压抢修工单数量的多天预测，利于对抢修人员的工作安排。

本发明授权一种低压抢修工单数量预测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种低压抢修工单数量预测方法，其特征在于，包括：获取天气预测数据；对所述天气预测数据执行数据预处理操作，得到天气特征数据；将所述天气特征数据输入至预设的抢修工单数量预测模型，生成低压抢修工单的数量预测结果；所述对所述天气预测数据执行数据预处理操作，得到天气特征数据的步骤，包括：按照预设的编码转换规则对所述天气预测数据进行编码转换，生成中间天气数据；采用预设的延迟时间窗对所述中间天气数据进行数据划分，得到对应的延迟特征；采用预设的滚动时间窗对所述中间天气数据进行数据划分，得到对应的滚动特征；按照时间顺序排列所述延迟特征和所述滚动特征，得到天气特征数据；所述方法还包括：获取历史天气数据；对所述历史天气数据执行所述数据筛选操作，得到多组历史特征数据并构建初始决策树模型；采用多组所述历史特征数据对所述初始决策树模型进行训练，得到抢修工单数量预测模型；所述采用多组所述历史特征数据对所述初始决策树模型进行训练，得到抢修工单数量预测模型的步骤，包括：按照时间序列滑窗对多组所述历史特征数据进行划分，得到训练数据和测试数据；采用所述训练数据训练所述初始决策树模型，得到中间决策树模型；将所述测试数据依次输入至所述中间决策树模型，得到多个预测数量结果；根据所述预测数量结果与实际数量结果，确定所述中间决策树模型的均方根误差；比较所述均方根误差与预设的误差阈值，根据比较结果确定抢修工单数量预测模型。

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