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龙图腾网恭喜北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利神经网络木马病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111242874.4，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权神经网络木马病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质是由王玉龙;贾哲;朱昊;苏森;徐鹏;双锴;张忠宝;程祥设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络木马病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种神经网络木马病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标网络的训练数据集，训练数据集包括有一定量的训练用图片；通过预先训练的有效区域筛选器对每个训练用图片进行筛选，以去除每个训练用图片中用于设置木马病毒的无效区域，得到筛选后的训练数据集；通过筛选后的训练数据集对目标网络进行训练。在进入目标网络之前筛选掉无效区域，隐藏在无效区域中的木马病毒无法进入到后续目标网络当中，有效地保护目标网络训练数据及目标网络的安全性。

本发明授权神经网络木马病毒防御方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络木马病毒防御方法，其特征在于，包括：获取目标网络的训练数据集，所述训练数据集包括有一定量的训练用图片；通过预先训练的有效区域筛选器对每个所述训练用图片进行筛选，以去除每个所述训练用图片中用于设置木马病毒的无效区域，得到筛选后的训练数据集；通过所述筛选后的训练数据集对所述目标网络进行训练；所述有效区域筛选器通过以下方法训练：获取安全数据集，所述安全数据集包括有一定量的未设置有木马病毒的安全图片；通过数据分割算法对每个所述安全图片进行分割，以将每个所述安全图片均划分出有效区域和无效区域；对于每个所述安全图片，将该安全图片的所述有效区域作为对应的标签，以得到标记后的安全数据集；使用所述标记后的安全数据集训练得到所述有效区域筛选器；通过数据分割算法对每个所述安全图片进行分割，以将每个所述安全图片均划分出有效区域和无效区域，具体包括：对所述安全图片进行卷积，得到特征数据；对于所述特征数据进行反卷积，得到与原始的所述安全图片的大小相同的处理后图片；根据所述处理后图片包括的各像素的颜色，进行所述有效区域和所述无效区域的划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。