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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种云端深度学习模型转换方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113780536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111275766.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种云端深度学习模型转换方法、系统、设备及介质是由罗天文;戴磊;刘玉宇设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云端深度学习模型转换方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云端深度学习模型转换方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取待转换模型及模型转换请求信息；查询获得匹配训练机器实例；采用查询获得的匹配训练机器实例加载所述待转换模型，解析和遍历待转换模型的网络结构，获得中间模型；查询获得匹配推理机器实例；采用匹配推理机器实例加载所述中间模型，解析和遍历所述中间模型的网络结构，将其每一层转换到匹配推理机器实例的推理框架使用的模型格式，获得转换后的模型。本发明提供的方法，对用户屏蔽了不同训练框架转换到众多推理框架的细节，可节约学习成本、开发成本、环境安装部署成本、硬件准备调试的成本等，能够提高生产效率。

本发明授权一种云端深度学习模型转换方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种云端深度学习模型转换方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待转换模型及模型转换请求信息；基于所述模型转换请求信息获取训练查询ID；基于所述训练查询ID从预设的训练机器实例库中，查询获得匹配训练机器实例；采用查询获得的匹配训练机器实例加载所述待转换模型，解析和遍历待转换模型的网络结构，获得中间模型；基于所述模型转换请求信息获取推理查询ID；基于所述推理查询ID从预设的推理机器实例库中，查询获得匹配推理机器实例；采用匹配推理机器实例加载所述中间模型，解析和遍历所述中间模型的网络结构，将其每一层转换到匹配推理机器实例的推理框架使用的模型格式，获得转换后的模型；所述模型转换请求信息包括：模型运行的硬件设备、操作系统、训练框架和推理框架；所述预设的训练机器实例库包括预设的多个训练机器实例和多个推理机器实例；其中，所述训练机器实例为安装操作系统和训练框架的服务器端或PC端；所述推理机器实例为安装操作系统和推理框架的服务器端或PC端；每个训练机器实例记录有训练查询ID，每个推理机器实例记录有推理查询ID；所述训练查询ID的命名为操作系统名、CPU名、GPU名和训练框架名的组合；所述推理查询ID的命名为操作系统名、CPU名、GPU名和推理框架名的组合；所述采用查询获得的匹配训练机器实例加载所述待转换模型，解析和遍历待转换模型的网络结构，获得中间模型包括：采用查询获得的匹配训练机器实例加载所述待转换模型，解析和遍历待转换模型的网络结构，将其每一层转换到模型中间表示格式ONNX的规范定义的格式，收集所有转换完成的层，保存为ONNX模型作为初始中间模型；基于所述模型转换请求信息对所述初始中间模型进行输入输出预处理，获得处理后的中间模型。

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