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龙图腾网恭喜际络科技(上海)有限公司申请的专利图像分类模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111278779.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质是由程新景;李爽设计研发完成，并于2021-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像分类模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对原始训练样本进行增广，得到当前轮增广后的训练样本；获取当前轮增广后的训练样本的协方差矩阵；根据所述当前轮增广后的训练样本的协方差矩阵，确定上一轮二次优化后的待优化图像分类模型在所述当前轮增广后的训练样本上的第一损失函数的上界函数；以所述上界函数为优化目标进行优化，得到当前轮首次优化的待优化图像分类模型；利用验证集优化所述上界函数中的协方差矩阵；根据优化后的协方差矩阵对所述当前轮首次优化的待优化图像分类模型进行二次优化。本发明利用验证集优化上界函数中的协方差矩阵，提升了模型的性能。

本发明授权图像分类模型的构建方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的构建方法，其特征在于，包括：迭代执行如下步骤：对原始训练样本进行增广，得到当前轮增广后的训练样本；获取当前轮增广后的训练样本的协方差矩阵；根据所述当前轮增广后的训练样本的协方差矩阵，确定上一轮二次优化后的待优化图像分类模型在所述当前轮增广后的训练样本上的第一损失函数的上界函数；以所述上界函数为优化目标进行优化，得到当前轮首次优化的待优化图像分类模型；利用验证集优化所述上界函数中的协方差矩阵；根据优化后的协方差矩阵对所述当前轮首次优化的待优化图像分类模型进行二次优化；所述对原始训练样本进行增广，得到当前轮增广后的训练样本，包括：根据上一轮二次优化后的待优化图像分类模型提取所述原始训练样本的特征数据，并根据所述原始训练样本的特征数据重新获取所述原始训练样本的协方差矩阵；对所述协方差矩阵中的特征分布进行统计得到分布情况；根据所述分布情况对所述协方差矩阵进行采样，生成转换向量；根据所述转换向量对所述特征数据进行增强，生成新的特征数据，以对所述原始训练样本进行增广。

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