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龙图腾网恭喜上海交通大学;上海外高桥造船有限公司申请的专利考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111305728.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法是由蒋祖华;刘剑坤;杨振;沈新新设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法，包括步骤：S1：基于动态工况造成的不同工况建立多设备系统可靠度模型；S2：基于所述多设备系统可靠度模型分析多设备系统的维修费及生产费用，所述维修费及生产费用包括预防性维修成本、故障维修成本、使用率惩罚成本和维修资源调动成本；S3：以最小化所述维修费及生产费用为目标，建立多设备系统生产与维护联合优化模型；S4：基于所述多设备系统生产与维护联合优化模型，运用动态决策算法求得较优的维修计划。本发明的一种考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法，比现有的联合优化方法成本更低。

本发明授权考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑动态工况的多设备系统生产与维护联合优化方法，包括步骤：S1：基于动态工况造成的不同工况建立多设备系统可靠度模型；S2：基于所述多设备系统可靠度模型分析多设备系统的维修费及生产费用，所述维修费及生产费用包括预防性维修成本、故障维修成本、使用率惩罚成本和维修资源调动成本；S3：以最小化所述维修费及生产费用为目标，建立多设备系统生产与维护联合优化模型；S4：基于所述多设备系统生产与维护联合优化模型，运用动态决策算法求得较优的维修计划；所述S1步骤进一步包括步骤：S11：分析维修决策所需的决策变量： 其中，表示设备m是否在t时刻开始维护的决策变量；表示设备m是否在t时刻处于维护状态的决策变量；S12：分析失效率演化函数：令设备的基准失效率服从两参数的威布尔分布，所述基准失效率λ0t表示如下： 其中，α表示尺度参数；β表示形状参数；t表示时刻；设将整个时间窗按动态工况划分为θ个区间：[0,T]＝[t1,t2]∪[t2，t3]∪...∪[tΘ,tΘ+1]；其中，[0,T]表示T时间内的区间集；tθ表示第θ个时刻；假设工况因子通过加速失效模式影响失效率演化，分析区间i的等效役龄为： 其中，Ti表示区间i的长度，εi表示工况因子；分析所述设备在第一次预防性维护前且处在第n个区间时的失效率λt为： 其中，εn表示第n个区间的工况因子；tbegin表示所述设备的初始役龄；n为自然数；当所述设备经历k次预防性维修后，假设上一次预防性维修结束的时刻为所在区间为第n'个区间，n'为自然数；假设此时时刻为t，所在区间为第n个区间，n≥n'；这时所述失效率：

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