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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111337443.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法是由宋建;叶永锋设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法，包括以下步骤：S1、获取注塑制品成型过程的历史SPC数据、充模过程状态检测传感器的历史高频采样数据并进行预处理；S2、从充模过程状态检测传感器的历史高频采样数据提取高频特征，并与注塑制品成型过程的历史SPC数据进行拼接，形成数据集；S3、对数据集作方差过滤；S4、将数据集划分为训练集与测试集；S5、利用训练集训练自定义损失的LightGBM模型，并在测试集上验证预测效果，最终将LightGBM模型用于注塑制品尺寸预测。本发明方法与传统离线检测方法相比，大大提高了检测效率，使得产品的全检得以实现。

本发明授权一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自定义LightGBM模型损失的注塑制品尺寸预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取注塑制品成型过程的历史SPC数据、充模过程状态检测传感器的历史高频采样数据并进行预处理；S2、从充模过程状态检测传感器的历史高频采样数据提取高频特征，并与注塑制品成型过程的历史SPC数据进行拼接，形成数据集；S3、对数据集作方差过滤；S4、将数据集划分为训练集与测试集；S5、利用训练集训练自定义损失的LightGBM模型，并在测试集上验证预测效果，最终将LightGBM模型用于注塑制品尺寸预测；具体包括：S51、在LightGBM的损失函数中引入目标惩罚因子；S52、使用训练集训练LightGBM模型，并在测试集上进行注塑制品的尺寸预测，统计预测结果的均方误差MSE、漏判率以及误判率，验证预测结果；损失函数具体为： 其中，N为样本数量，yi为第i个样本的真实值，为第i个样本的预测值，Ω为与正则项相关的结构损失，为目标惩罚因子，其取值如下： 其中，ω1为误判情况下的目标惩罚因子，ω2为漏判情况下的目标惩罚因子，LL为尺寸下限，UL为尺寸上限，yi为第i个样本的真实值，为第i个样本的预测值。

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