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龙图腾网恭喜中国石油天然气股份有限公司申请的专利抽油机的工作状况的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116104477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111336196.8，技术领域涉及：E21B47/008；该发明授权抽油机的工作状况的检测方法及装置是由张战敏;朱丹丹;闵贵芝;朱丽萍;吴郁;杨小平;谢唯一;刘重伯;刘玉芳;吴士仝;杜立红;李向一设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本抽油机的工作状况的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种抽油机的工作状况的检测方法及装置，上述方法包括：从抽油机工况数据库中获取抽油机的第一电参数数据，并对所述第一电参数数据进行数据预处理；使用经过所述数据预处理的第一电参数数据训练抽油机工况模型，使得所述抽油机工况模型学习并保存有所述第一电参数数据和所述抽油机的工况结果之间的对应关系，其中，所述抽油机工况模型为残差网络模型；使用训练后的抽油机工况模型对所述抽油机的工作状况进行检测。采用上述技术手段，解决现有技术中，在对抽油机的故障进行诊断，诊断过程繁琐、效率低等问题。

本发明授权抽油机的工作状况的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种抽油机的工作状况的检测方法，其特征在于，包括：从抽油机工况数据库中获取抽油机的第一电参数数据，并对所述第一电参数数据进行数据预处理；使用经过所述数据预处理的第一电参数数据训练抽油机工况模型，使得所述抽油机工况模型学习并保存有所述第一电参数数据和所述抽油机的工况结果之间的对应关系，其中，所述抽油机工况模型为残差网络模型；使用训练后的抽油机工况模型对所述抽油机的工作状况进行检测，其中，所述使用经过所述数据预处理的第一电参数数据训练抽油机工况模型，使得所述抽油机工况模型学习并保存有所述第一电参数数据和所述抽油机的工况结果之间的对应关系，其中，所述抽油机工况模型为残差网络模型之前，所述方法还包括：使用瓶颈设计对所述抽油机工况模型进行模型优化，包括：在所述抽油机工况模型的第一个卷积层，将所述第一电参数数据的维度降低为第二预设维度；使用所述抽油机工况模型的第一个卷积层和最后一个卷积层之间的中间卷积层处理维度降低后的第一电参数数据；在所述抽油机工况模型的最后一个卷积层，将经过所述中间卷积层处理的第一电参数数据的维度恢复为原始维度，其中，所述原始维度为所述第一个卷积层对所述第一电参数数据降低维度前，所述第一电参数数据的维度，其中，确定训练所述抽油机工况模型时的批处理条数，其中，所述批处理条数用于指示每次训练所述抽油机工况模型时，从所述抽油机工况数据库中获取所述抽油机的第一电参数数据的条数；循环执行如下步骤对所述抽油机工况模型进行自监督训练：步骤一，从所述抽油机工况数据库中确定出批处理条数条所述第一电参数数据；步骤二，对所述批处理条数条所述第一电参数数据进行所述数据预处理；步骤三，分别将所述批处理条数条经过所述数据预处理的第一电参数数据依次输入所述抽油机工况模型，得到所述批处理条数条第三电参数数据；步骤四，通过focalloss损失函数计算每条所述第一电参数数据与每条所述第一电参数数据所对应的所述第三电参数数据的误差值；步骤五，根据所述误差值对所述抽油机工况模型进行训练；步骤六，在当前批次训练中，在最后一条输入所述抽油机工况模型的所述第一电参数数据和最后一条输入所述抽油机工况模型的所述第一电参数数据所对应的所述第三电参数数据的误差值小于预设阈值时，结束循环。

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