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龙图腾网恭喜上海仪耐新材料科技有限公司;上海前瞻海洋新材料研究院申请的专利一种纤维网水下防污效果评定方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111416146.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种纤维网水下防污效果评定方法及计算机可读存储介质是由王宇骅;吕素真;钮瑞祎;冯晓东;李德昌;周家德;王龙生;宋维广设计研发完成，并于2021-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纤维网水下防污效果评定方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种纤维网水下防污效果评定方法，包括以下步骤：选择一张包含纤维网样板的照片，剪裁纤维网样板周边区域；读取纤维网图像，并将读取后的真彩图像转化为灰度图像，输出矩阵；确定污染物灰度值并筛选灰度图像矩阵，输出由0和1组成的矩阵，根据筛选后的矩阵大小，在矩阵中选取随机点；以每个随机点为顶点，在矩阵中建立新矩阵；统计每个新矩阵，并计算污染面积百分比；统计所有新矩阵的污染面积百分比，输出标准曲线，分析得到污染面积百分比的分布、均匀性和污染程度信息。本发明自动、客观的得出纤维网样板水下防污性的评定结果，解决行业中对纤维网样板水下防污性评定过于主观、结果不准确的问题。

本发明授权一种纤维网水下防污效果评定方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种纤维网水下防污效果评定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、确定需要进行水下防污性评定的纤维网图像区域，选择一张包含纤维网样板的照片，剪裁纤维网样板周边区域，仅留下纤维网样板；步骤二、使用MatLab中的imread函数读取纤维网图像，并使用rgb2gray函数将读取后的真彩图像转化为灰度图像，输出列数为c、行数为r的矩阵；步骤三、根据原图像的污染颜色深浅、光线饱和度和明亮度，确定污染物灰度值并筛选灰度图像矩阵，输出由0和1组成的矩阵，0代表未污染，1代表已污染；步骤四、根据筛选后的矩阵大小，在矩阵中选取随机点；以每个随机点为顶点，在矩阵中建立列数和行数分别为110灰度图像矩阵列数c和110灰度图像矩阵行数r的新矩阵；步骤五、统计每个新矩阵，第i个矩阵中值为1的点的数量ni，该矩阵中的污染面积百分比si计算如下： 步骤六、统计所有新矩阵的污染面积百分比s，输出标准曲线，根据标准曲线分析得到污染面积百分比的分布、污染面积的均匀性和污染程度信息；在步骤三中，污染物灰度值范围为0-255，当灰度值小于100时，代表已污染，输出1，当灰度值大于100时，代表未污染，输出0。

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