恭喜北京百度网讯科技有限公司赵情恩获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114203154B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111500435.9，技术领域涉及：G10L13/033；该发明授权语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置是由赵情恩设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音合成领域。该方法包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取样本音频的基音频率；确定内容特征向量、说话人特征向量和基音频率的互信息；将内容特征向量、说话人特征向量和基音频率输入语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据预测声谱特征和互信息，更新语音风格迁移模型的参数。该方法优化了语音风格迁移的效果。
本发明授权语音风格迁移模型的训练、语音风格迁移方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语音风格迁移模型的训练方法，包括：将样本音频的声谱特征分别输入语音风格迁移模型的内容编码网络和说话人编码网络，得到所述样本音频的内容特征向量和说话人特征向量，并提取所述样本音频的基音频率；确定所述内容特征向量、所述说话人特征向量和所述基音频率的互信息；将所述内容特征向量、所述说话人特征向量和所述基音频率输入所述语音风格迁移模型的声谱解码网络，得到预测声谱特征；根据所述预测声谱特征和所述互信息，更新所述语音风格迁移模型的参数；所述根据所述预测声谱特征和所述互信息，更新所述语音风格迁移模型的参数，包括：根据所述内容特征向量，确定所述内容编码网络的第一损失；根据所述预测声谱特征，确定所述声谱解码网络的第二损失；根据所述第一损失、所述第二损失和所述互信息，更新所述语音风格迁移模型的参数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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