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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于用户画像的风险评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111524803.3，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于用户画像的风险评估方法、装置、设备及存储介质是由吴先祥设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户画像的风险评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于用户画像的风险评估方法，包括：根据用户的贷前数据生成基础风险画像，根据基础风险画像计算用户的初始风险值；根据用户的贷后还款数据计算用户的还款意向值；根据用户的贷后相关产品逾期数据计算用户的风险调整系数；查询用户的关联用户，获取关联用户的历史还款数据，根据历史还款数据计算用户的潜在风险系数；利用还款意向值、风险调整系数和潜在风险系数对初始风险值进行数值调整，得到用户的实际风险值。此外，本发明还涉及区块链技术，贷前数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户画像的风险评估装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高风险评估的精确度。

本发明授权基于用户画像的风险评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的贷前数据，根据所述贷前数据生成所述用户的基础风险画像，根据所述基础风险画像计算所述用户的初始风险值；获取所述用户的贷后还款数据，根据所述贷后还款数据计算所述用户的还款意向值；获取所述用户的贷后相关产品逾期数据，根据所述贷后相关产品逾期数据计算所述用户的风险调整系数；查询所述用户的关联用户，获取所述关联用户的历史还款数据，根据所述历史还款数据计算所述用户的潜在风险系数；利用所述还款意向值、所述风险调整系数和所述潜在风险系数对所述初始风险值进行数值调整，得到所述用户的实际风险值；其中，所述根据所述贷前数据生成所述用户的基础风险画像，包括：逐个从所述贷前数据中选取其中一个数据为目标数据；对所述目标数据进行语义提取，得到数据语义；将每个所述目标数据的数据语义转换为语义向量；将所有语义向量拼接为所述用户的基础风险画像；所述将所有语义向量拼接为所述用户的基础风险画像，包括：统计每一个所述语义向量的向量长度；选取所述向量长度最大的语义向量为目标向量，确定所述目标向量的向量长度为目标长度；将每个语义向量的长度延长至所述目标长度，并将每个延长后的语义向量作为行向量进行拼接，得到用户的基础风险画像；所述根据所述贷后还款数据计算所述用户的还款意向值，包括：获取所述用户的还款期数和贷款总额；根据所述贷后还款数据统计所述用户的按时还款次数，以及根据所述贷后还款数据统计所述用户的已还款项数额；利用所述已还款项数额除以所述贷款总额，得到第一意向度；利用所述按时还款次数除以所述还款期数，得到第二意向度；利用预设权重系数将所述第一意向度和所述第二意向度进行加权求和，得到还款意向值。

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