恭喜天翼数字生活科技有限公司谢辉获国家专利权
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龙图腾网恭喜天翼数字生活科技有限公司申请的专利通过基于源域特征的迁移学习进行内容推荐的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912012B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111617076.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权通过基于源域特征的迁移学习进行内容推荐的方法和系统是由谢辉;陆涛;田武星;邬明虎;汤雯设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本通过基于源域特征的迁移学习进行内容推荐的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于源域特征的迁移学习视频推荐方法，该方法包括对源域变量进行大致分块，对形成的分块进行PCA算法计算，利用节点、特征和邻接矩阵进行谱聚类，将形成的多个统计量进行贝叶斯融合以形成最终的源域特征，以及在迁移学习中将源域特征作为主要信任参数以将已有模型迁移学习为目标所需要的模型。
本发明授权通过基于源域特征的迁移学习进行内容推荐的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种通过基于源域特征的迁移学习进行内容推荐的方法，所述方法包括：对原模型进行预处理；对所述原模型的源域变量进行分块以形成变量块；为每个变量块寻找相关变量块以确定邻接矩阵；对每个变量块进行主成分分析PCA处理以进行第一次变量特征提取；利用所述原模型的节点、特征和所述邻接矩阵来对每个变量块进行谱聚类以进行第二次变量特征提取；对两次提取的多个变量特征进行贝叶斯融合以形成源域特征；基于所述源域特征来对所述原模型进行迁移学习以得到目标模型；以及利用所述目标模型来进行内容推荐；其中对所述原模型的源域变量进行分块包括为每个单独变量寻找相关变量以形成变量块。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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