买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜灯塔科技有限公司申请的专利基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624397.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法是由郭艳丹设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法，其推荐方法分别由数据预处理模块、用户相似性计算模块和基于significant聚合统计的二次排序模块组成，其通过数据预处理模块对原始的用户自选股和持仓股数据进行处理和权重预计算，得到处理后干净的用户股票数据集以及用户稀疏向量并存储入库；本发明涉及数据信息处理技术领域。该基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法，其个性化item推荐的过程中完全不需要人工提取复杂特征与人工标注数据，提前的预计算处理加快了推荐的性能，用户的行为数据可以近实时反映到推荐结果中，可以动态推荐和用户当前兴趣最相似的用户群体所感兴趣的item，完全满足工程应用。

本发明授权基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于用户协同过滤和聚合统计相结合的个性化推荐方法，其特征在于：其推荐系统包括数据预处理模块、用户相似性计算模块和基于significant聚合统计的二次排序模块，所述推荐方法具体包括以下步骤：S1、原始的用户自选股和持仓股数据经过数据预处理模块后，得到干净的用户股票数据集以及对应的用户稀疏向量；S2、根据输入的用户以及用户向量，利用用户相似性计算模块中的余弦相似距离公式计算用户的相似度，并找到头部的相似用户；S3、根据步骤S2等到的topk相似用户，通过基于significant聚合统计的二次排序模块进行二次排序，并将item排序结果的topM返回；所述步骤S3中二次排序的方法具体包括以下步骤：b1、对于topK的用户执行significant聚合，再对topK的用户的选购股票进行统计，然后将各个统计结果除以整体的全局统计的结果，作为每个统计股票的得分，公式如下： 其中，cardprestockl表示stockl在前段topK用户数据集中的出现次数；cardtotalstockl表示stockl在后端整体数据集中的出现次数；cardtotal表示所有股票的总次数；cardpre_total表示前置数据集中的股票总次数；b2、计算推荐的股票得分，具体计算公式如下：recScorei＝cosui,u*·uss.signifi其中，cosui,u*表示与用户i最相似的topk个用户的相似度向量维度为1×K；uss为topK个用户对应的用户向量，维度为K×N，N表示item的总数量；signifi表示用户i的显著关键词聚集统计结果，维度为1×N；其中‘.’乘表示向量对应元素相乘；recScorei表示用户i的推荐股票得分，b3、按照业务要求，取头部M个股票即可；所述步骤b1中significant聚合用于展示特定群体不同寻常的词汇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人灯塔科技有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东西湖区台商投资区高桥产业园台中大道特1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。