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龙图腾网恭喜山东锋士信息技术有限公司申请的专利基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111661700.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统是由孙启玉;刘玉峰;孙平设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统，获取同一待测地域的不同时期的遥感图像；根据获取的遥感图像和预设特征提取网络，得到每个时期的遥感图像对应的特征图；根据得到的各个时期的特征图以及预设分类器模型中，两个时期的预测图；将两个时期的预测图相减得到变化图，去除变化图中的背景变化后得到河湖四乱遥感监测结果；其中，将得到的各个时期的特征图输入到域判别器中计算损失，进行特征提取网络和域判别器的优化；本发明将域自适应方法引入河湖遥感图像的变化检测领域，使用特征提取网络从不同时期遥感图像中提取域不变特征，从而生成变化预测图，实现了河湖周边的“四乱”现象快速和准确监测。

本发明授权基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于域自适应和变化检测的河湖四乱遥感监测方法，其特征在于：包括以下过程：获取同一待测地域的不同时期的遥感图像；根据获取的遥感图像和预设特征提取网络，得到每个时期的遥感图像对应的特征图；将得到的各个时期的特征图送入预设分类器模型中，得到两个时期的预测图；将两个时期的预测图相减得到变化图，去除变化图中的背景变化后得到河湖四乱遥感监测结果；其中，将得到的各个时期的特征图输入到域判别器中计算损失，进行特征提取网络和域判别器的优化；具体步骤为：S1：构建数据集，并划分训练集和测试集、预处理；从两个时期的遥感图像中裁剪出河湖周边的图像，形成同一地点不同时期的河湖遥感图像，并对其中一个时期的遥感图像进行目视解译，形成标签数据，假设时期1含标签数据，时期2不含标签数据；S2：将两个时期的图像送入特征提取网络；S3：将提取到的特征图送入域判别器中计算损失；域判别器包括四个3*3的卷积层、一个1*1的卷积层和交叉熵损失函数，使用softmax函数对特征图进行预测，判断特征图所属时期；进行特征提取网络和域判别器的优化，包括：假设时期1的图像标签为全0矩阵，时期2的标签为全1矩阵；将域判别器的参数固定，对特征提取网络进行优化，使用BCE损失函数计算时期2的特征图和全0矩阵的对抗损失， 其中，n代表样本数，代表时期2第个样本的特征图，代表判别器；将特征提取网络的参数固定，对判别器进行优化，使用BCE损失函数计算时期1的特征图和全0矩阵的判别损失，时期2的特征图和全1矩阵的判别损失， 其中，n代表样本数，代表时期2第个样本的特征图，代表时期1第个样本的特征图，代表判别器；特征提取网络提取河湖遥感图像的域不变特征；S4：将特征图送入分类器中，利用已知标签计算时期1的预测损失；S5：将两个时期的图像送入模型得到预测结果，相减得到河湖“四乱”变化图。

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