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龙图腾网恭喜山东锋士信息技术有限公司申请的专利一种高光谱图像分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210158771.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种高光谱图像分类方法及系统是由孙启玉;杨公平;刘玉峰;孙平;褚德峰设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高光谱图像分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种高光谱图像分类方法及系统，包括：获取高光谱图像，并对高光谱图像进行预处理；对预处理后的高光谱图像，进行像元光谱维度的通道交互和压缩、以及像元样本空间维度的空间窗扩张和配齐，得到映射特征；基于映射特征，依次进行两次信息交互后，得到光谱‑空间特征；基于光谱‑空间特征，采用分类器，得到获取的高光谱图像中每个像元的所属类别；其中，信息交互为对输入特征依次进行光谱特征通道压缩、非局部空间信息提取和光谱特征通道扩张后，与输入特征融合，得到输出特征。扩大了捕获空间信息的感受野，可以捕获更加丰富和鲁棒的光谱空间信息来高效地完成高光谱图像分类任务。

本发明授权一种高光谱图像分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高光谱图像分类方法，其特征在于，包括：获取高光谱图像，并对高光谱图像进行预处理；对预处理后的高光谱图像，进行像元光谱维度的通道交互和压缩、以及像元样本空间维度的空间窗扩张和配齐，得到映射特征；基于映射特征，依次进行两次信息交互后，得到光谱-空间特征；基于光谱-空间特征，采用分类器，得到获取的高光谱图像中每个像元的所属类别；其中，信息交互为对输入特征依次进行光谱特征通道压缩、非局部空间信息提取和光谱特征通道扩张后，与输入特征融合，得到输出特征；所述像元光谱维度的通道交互和压缩通过由1×1卷积层、批归一化操作和Relu激活函数组成的光谱压缩组实现；或者，所述像元样本空间维度的空间窗扩张和配齐通过由2×2卷积层、批归一化操作和Relu激活函数组成的空间扩张组实现；所述光谱特征通道压缩通过第一1×1卷积层实现；所述第一1×1卷积层的输出通道配置批归一化操作和Relu激活函数；所述非局部空间信息提取通过双头自注意力层实现；所述双头自注意力层配置矩阵的点积乘法和逐元素加法操作、Softmax激活函数和相对位置编码计算操作；所述光谱特征通道扩张通过第二1×1卷积层实现；所述第二1×1卷积层的输出通道配置Relu激活函数；与映射特征融合具体为：所述映射特征和所述第二1×1卷积层的输出依次经过融合相加操作和Relu激活函数后，得到交互信息。

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