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恭喜云知声智能科技股份有限公司孙见青获国家专利权

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龙图腾网恭喜云知声智能科技股份有限公司申请的专利一种非正常发音人的语音合成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114464160B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210224780.2,技术领域涉及:G10L13/02;该发明授权一种非正常发音人的语音合成方法及系统是由孙见青;梁家恩设计研发完成,并于2022-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种非正常发音人的语音合成方法及系统在说明书摘要公布了:一种非正常发音人的语音合成方法及系统,模型训练阶段包括训练基础合成模型;训练第一目标发音人频谱预测模型;训练第二目标发音人神经网络声码器;训练第一目标发音人到第二目标发音人的转换模型;语音合成阶段包括对输入的文本进行解析,将得到的音素表征作为输入送到第一目标发音人频谱预测模型,得到输入文本的频谱参数;将得到的输入文本的频谱参数作为输入送到转换模型,得到转换后的频谱参数;将转换后的频谱参数作为输入送到神经网络声码器,得到具有第二目标发音人音色的合成语音。本发明可以正常发音的人模仿非正常发音人的发音,构建两个发音人之间的转换关系,不需要非正常发音人的音库,对正常发音的人的数据量要求降低。

本发明授权一种非正常发音人的语音合成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种非正常发音人的语音合成方法,其特征在于,包括模型训练阶段和语音合成阶段;所述模型训练阶段包括:步骤11训练基础合成模型;步骤12训练第一目标发音人频谱预测模型;步骤13训练第二目标发音人神经网络声码器;步骤14训练第一目标发音人到第二目标发音人的转换模型;所述语音合成阶段包括:步骤21对输入的文本进行解析,将得到的音素表征作为输入送到第一目标发音人频谱预测模型,得到输入文本的频谱参数;步骤22将得到的输入文本的频谱参数作为输入送到转换模型,得到转换后的频谱参数;步骤23将转换后的频谱参数作为输入送到神经网络声码器,得到具有第二目标发音人音色的合成语音;步骤12训练第一目标发音人频谱预测模型过程,使用第一目标发音人的正常发音数据,对所述基础合成模型进行重训练,获得第一目标发音人频谱预测模型;步骤13训练第二目标发音人神经网络声码器过程,使用第二目标发音人的频谱参数作为输入,语音作为输出,对基础神经网络声码器模型进行重训练,获得神经网络声码器模型;步骤14训练第一目标发音人到第二目标发音人的转换模型过程,从第一目标发音人的非正常语音和第二目标发音人的语音中提取频谱参数,以第一目标发音人语音对应的频谱参数作为输入,第二目标发音人语音对应的频谱参数作为输出,基于神经网络模型训练转换模型;步骤14中还包括:对第一目标发音人和第二目标发音人的频谱参数进行对齐,然后以第一目标发音人语音对应的频谱参数作为输入,第二目标发音人语音对应的频谱参数作为输出,基于神经网络模型训练转换模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云知声智能科技股份有限公司,其通讯地址为:100096 北京市海淀区西三旗建材城内1幢一层101号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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