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龙图腾网恭喜清华大学;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210320587.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置是由郭庆来;兰健;孙宏斌;王彬;吴文传;周艳真;冯华设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置，该方法包括：采集电力系统的运行数据或对其运行状态进行蒙特卡洛仿真得到运行方式数据，将运行方式分为全运行方式样本集和特定运行方式样本集，分析并利用生成对抗网络算法在全运行方式样本集上训练，得到基础生成模型，通过模型迁移方法并进行模型预训练得到迁移后的生成模型与判别模型，基于特定类型运行方式样本训练得到目标生成模型；通过目标生成模型生成所需的特定类型运行方式关键特征，与其他特征样本集中抽样得到的其他特征相结合，得到满足特定需求的电力系统运行方式样本。本发明快速、准确、高效地生成调度人员所需的特定运行方式样本节约计算资源、提高运行方式计算效率。

本发明授权一种电力系统特定运行方式样本生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电力系统特定运行方式样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集电力系统在不同运行方式下的运行数据或结合电力系统模型对电力系统运行状态进行蒙特卡洛仿真，得到反映电网状态及所关注特定对象的运行方式数据；S2，根据运行方式样本划分规则将运行方式分为全运行方式样本集和特定运行方式样本集；S3，对所述运行方式数据进行分析得到所述特定运行方式样本集中的关键特征和其他特征；以及利用生成对抗网络算法在所述全运行方式样本集上训练，得到生成各种类型运行方式的基础生成模型；S4，通过模型迁移法并进行模型预训练，得到迁移后的基础生成模型与判别模型；S5，基于所述迁移后的基础生成模型，根据所述特定运行方式样本集训练得到目标生成模型；S6，通过所述目标生成模型生成所述关键特征，并与所述其他特征相结合得到所需的特定运行方式样本；所述S6包括：S6.1，预设调度人员需要特定运行方式样本数量为Ng，已生成样本数量r的初值为0；S6.2，构造与S3中相同的先验分布pz，自分布中采样得到的隐变量基于训练完成的生成模型MG1生成重点特征向量即S6.3，计算重点特征向量与特定运行方式样本特征集DS中所有向量之间的距离DT，求得使距离DT最小的特定运行方式样本特征向量编号为如下式所示： S6.4，根据特征向量编号选取非特定运行方式样本特征集DNS中相同编号的向量将生成重点特征向量与寻找得到的非重点特征向量组合，构成生成的运行方式样本S6.5，将生成的运行方式样本代入潮流计算及运行方式的评价指标计算中，如运行方式样本可行且满足所需的运行方式评价指标要求，则令r:＝r+1；S6.6，当rNg时，返回S6.2；当r＝Ng时，完成特定运行方式样本生成。

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