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龙图腾网恭喜杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司申请的专利分类模型特征选取方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210344015.4，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权分类模型特征选取方法、装置及设备是由窦晓宇;闫思琦;聂晓龙;俞佩菲设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型特征选取方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了分类模型特征选取方法、装置及设备。其中方法通过获取用于训练分类模型的多个训练样本的属性数据和分类标注数据；根据多个训练样本在各个属性上的属性数据，形成各个属性的属性向量；针对属性的两两组合，根据所述属性向量，确定任意两个属性之间的相关度；根据所述相关度，确定第一目标属性和待去重的属性组合；从待去重的属性组合中选取第二目标属性；从第一目标属性和第二目标属性中选取第三目标属性，作为分类模型的输入特征。采用这种处理方式，使得先选取相关性较低的两两组合的属性，再对相关性较高的两两组合的属性进行去重，再对这些属性进行筛选，去除无效、重复的特征，从而减少对分类模型稳定性、准确性的干扰。

本发明授权分类模型特征选取方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种分类模型特征选取方法，其特征在于，包括：获取用于训练分类模型的多个训练样本的属性数据和分类标注数据，所述训练样本为如下数据对象之一：语音、文本；根据多个训练样本在各个属性上的属性数据，形成各个属性的属性向量；针对属性的两两组合，根据所述属性向量，确定任意两个属性之间的相关度；根据所述相关度，确定第一目标属性和待去重的属性组合；从待去重的属性组合中选取第二目标属性；针对第一目标属性和第二目标属性，根据所述属性向量，获取属性的所述属性差异度和或属性与训练样本的分类状态之间的相关度；根据所述属性差异度和或所述属性与训练样本分类状态之间的相关度，从第一目标属性和第二目标属性中选取第三目标属性，作为分类模型的输入特征。

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