恭喜清华大学张小平获国家专利权
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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利一种基于差分隐私保护的积极防御方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662133B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210400930.0，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于差分隐私保护的积极防御方法及系统是由张小平;门嘉平;李铭晖设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于差分隐私保护的积极防御方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分隐私保护的积极防御方法及系统。该方法包括：获取敏感数据矩阵；敏感数据矩阵包括样本向量，样本向量包括业务系统内敏感数据的向量化表示；根据特征向量矩阵，对敏感数据矩阵进行投影，得到转换矩阵；特征向量矩阵包括敏感数据矩阵的特征向量；向转换矩阵添加满足差分隐私的噪声，得到噪声矩阵；根据特征向量矩阵，对噪声矩阵进行投影，得到敏感数据矩阵的隐藏矩阵；发布隐藏矩阵供访问者进行访问。本申请在当前攻击者进行数据访问时，采用本方法对受保护业务系统内的敏感数据添加了有效噪声，同时保证了数据可用性，以确保攻击者不能成功访问业务系统的敏感数据，构建了自主可控的积极防御体系，确保了数据的安全。
本发明授权一种基于差分隐私保护的积极防御方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私保护的积极防御方法，其特征在于，包括：获取敏感数据矩阵；所述敏感数据矩阵包括样本向量，所述样本向量包括业务系统内敏感数据的向量化表示；所述敏感数据为需要保护的数据；根据特征向量矩阵，对所述敏感数据矩阵进行投影，得到转换矩阵；所述特征向量矩阵包括所述敏感数据矩阵的特征向量；根据特征向量矩阵的行数m、特征向量矩阵的列数k以及所述差分隐私预算函数ε确定满足差分隐私的噪声p，向所述转换矩阵添加满足差分隐私的噪声，得到噪声矩阵；根据特征向量矩阵，对所述噪声矩阵进行投影，得到所述敏感数据矩阵的隐藏矩阵；发布所述隐藏矩阵供访问者进行访问。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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