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龙图腾网恭喜深圳市铠湾安全技术有限公司申请的专利一种捕捉可燃气体探测器数值变化的智能预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210424883.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种捕捉可燃气体探测器数值变化的智能预警方法是由燕娟;高晓波设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种捕捉可燃气体探测器数值变化的智能预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气体泄漏检测的技术领域，公开了一种捕捉可燃气体探测器数值变化的智能预警方法，包括：构建可燃气体浓度时间序列数据集；对可燃气体浓度时间序列数据进行小波包分解，构建可燃气体浓度预测网络的适应度函数；利用改进的人工水母搜索算法对适应度函数进行优化求解；基于求解得到的可燃气体浓度预测网络结构参数值实例化可燃气体浓度预测网络；利用改进的神经动力学方法对模型训练目标函数进行训练优化；将可燃气体探测器时序数值输入到网络模型中，预测得到下一时刻的可燃气体探测器数据，并判断是否达到报警阈值进行报警。本发明所述方法实现可燃气体泄漏的提前检测，实现可燃气体浓度预测网络的结构自适应调整和参数的快速训练。

本发明授权一种捕捉可燃气体探测器数值变化的智能预警方法在权利要求书中公布了：1.一种捕捉可燃气体探测器数值变化的智能预警方法，其特征在于，所述方法包括：S1：采集可燃气体探测器历史数据，构建得到可燃气体浓度时间序列数据集；S2：对构建的数据集中的可燃气体浓度时间序列数据进行预处理，得到预处理后的可燃气体浓度时间序列数据，其中所述预处理后的可燃气体浓度时间序列数据集为可燃气体浓度预测网络的训练数据集；S3：对预处理后的可燃气体浓度时间序列数据进行小波包分解，并构建可燃气体浓度预测网络的适应度函数，其中所述适应度函数的输入为小波包分解后的可燃气体浓度时间序列数据；S4：利用改进的人工水母搜索算法对适应度函数进行优化求解，得到可燃气体浓度预测网络结构参数；S5：基于求解得到的可燃气体浓度预测网络结构参数值实例化可燃气体浓度预测网络，确定可燃气体浓度预测网络目标函数；S6：利用改进的神经动力学方法对目标函数进行训练优化，求解得到可燃气体浓度预测网络权重参数，将求解到的权重参数作为可燃气体浓度预测网络的权重优化参数，得到优化后的可燃气体浓度预测网络；S7：对可燃气体探测器时序数值进行预处理，将预处理后的可燃气体探测器时序数值输入到优化后的可燃气体浓度预测网络，预测得到下一时刻的可燃气体探测器数据，将预测更新后的可燃气体探测器时序数值作为可燃气体浓度预测网络的输入，重复该过程得到用户设定预测次数后的可燃气体浓度预测值，若预测值大于指定阈值则进行报警，否则不进行报警。

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