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龙图腾网恭喜深圳万知达科技有限公司申请的专利一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114937098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210498574.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法是由阳建中;张显全;俞春强;唐振军;李国祥;龙凤设计研发完成，并于2022-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：1）隐藏图像恢复的生态系统初始化；2）隐藏图像恢复的互利共生阶段；3）隐藏图像恢复的偏利共生阶段；4）隐藏图像恢复的寄生阶段。这种方法恢复的隐藏图像不仅视觉好且有较高的峰值信噪比。

本发明授权一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于共生生物搜索的信息隐藏图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：1隐藏图像恢复的生态系统初始化：假设不可信像素p有m位被破坏，被破坏的位取值为0或者1，则共有2m个可能值，令k＝2m，k为隐藏图像共生生物搜索生态系统种群个数，设由不可信像素p的k个可能值建立的个体生态系统种群为X＝{p1,p2,p3,…,pk}，种群X的最大值为ub＝max{p1,p2,p3,…,pk}、最小值为lb＝min{p1,p2,p3,…,pk}，则生态系统搜索的范围为：[lb,ub]，搜索的最大迭代次数为2m，用方差表示适应度，方差越小即适应度越好，方差越大即适应度越差，寻找p邻域中的可信像素，计算种群X中每个个体与邻域可信像素的方差varpi，选择适应度最好的个体作为当前最优解Pbest；2隐藏图像恢复的互利共生阶段：从隐藏图像像素p的种群X中，随机选择两个可能值pi和pj且i≠j，计算pi和pj间的关系特征向量：MV＝pi+pj2，隐藏图像像素互利共生关系的可能值：pinew＝pi+α*Pbest-MV*BF1，pjnew＝pj+β*Pbest-MV*BF2，其中，BF1和BF2为获益因子，获益因子值为0或1，α,β是[0,1]区间的随机数，计算pinew、pjnew与邻域可信像素的适应度：若方差varpinew方差varpi，则用pinew替换pi、并更新隐藏图像像素点p的种群X，否则，pi保持不变，同理，pjnew一样处理；3隐藏图像恢复的偏利共生阶段：从隐藏图像像素点p的种群X中，随机选择另一个像素可能值pj，计算pi从pj的共生关系中的获利情况，而pj保持不变，计算方法如下：pinew＝pi+δ*Pbest-pj，其中，δ为[-1,1]之间的随机数，计算pinew与邻域中可信像素的方差，若varpinewvarpi，则用pinew替换pi、并更新隐藏图像像素点p的种群X，否则，pi保持不变；4隐藏图像恢复的寄生阶段：在[lb，ub]区间中随机生成一个像素估计值：pinew＝lb+φ*ub-lb，其中，φ是[0,1]区间的随机数，计算pinew与邻域中可信点的方差，若varpinewvarpi，则用pinew替换pi，并更新隐藏图像像素点p的种群X，否则，pi保持不变，重复步骤2、步骤3、步骤4，直到迭代次数达到2m，找出恢复图像像素p的种群X中方差最小的值，作为恢复像素p的修复值，恢复隐藏图像。

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