Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜昆明理工大学徐丽娜获国家专利权

恭喜昆明理工大学徐丽娜获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜昆明理工大学申请的专利一种缓慢变化维表的分区数据处理方法与使用方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114780627B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210512437.8,技术领域涉及:G06F16/25;该发明授权一种缓慢变化维表的分区数据处理方法与使用方法是由徐丽娜;赵冲设计研发完成,并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种缓慢变化维表的分区数据处理方法与使用方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种缓慢变化维表的分区数据处理方法与使用方法,属于数据仓库中的ETL数据处理技术领域。首先,按照自然月的时间范围在数据库建立一个分区数据库表,并将缓慢变化维表的开始时间戳指定为分区键;在数据仓库有新数据需要入仓且处理时间节点为月初时,使用分区缓慢变化维表算法,对接入前缓慢变化维表中开链的全量数据做闭链处理,再计算新的入仓数据,且对新接入数据做开链处理;使用上述方法处理的分区缓慢变化维表时,将开始时间戳放在查询目标日期所在的月初与目标日期之间,此时所要查询的数据被锁定在了同一个分区内,极大提高缓慢变化维表的查询效率。本发明在保留缓慢变化维表的特性的同时,还能提高查询效率与查询的稳定性。

本发明授权一种缓慢变化维表的分区数据处理方法与使用方法在权利要求书中公布了:1.一种缓慢变化维表的分区数据处理方法,其特征在于:包括如下步骤:1)创建按自然月时间范围分区的数据库表,并将缓慢变化维表的开始时间戳指定为分区键;2)准备两个与目标缓慢变化维表具有相似表结构的数据库表,用于分区算法中的临时数据存储;3)使用缓慢变化维分区算法,实现数据入仓时的分区处理;4)定期对具有分区的缓慢变化维表的分区进行分区维护;所述步骤1):在缓慢变化维表中存储数据之前,创建具有时间范围分区的数据库表,具体包括:分区主键为缓慢变化维表中预设的开始时间戳字段;表中每个分区的时间下限为每个自然月的月初,分区的时间上限为每个自然月的月末;所述步骤2):准备两个与目标缓慢变化维表具有相似表结构的数据库表,用于分区算法中的临时数据存储,具体包括:临时表1,记为TEMP1,用于存储数据仓库中从上游数据库中的源数据,包含一个数据日期字段,用于存储数据采集的日期,其余表结构为目标表中除开始时间戳与结束时间戳以外的所有字段;临时表2,记为TEMP2,表结构与临时表1相同,用于存储分区算法中的对比结果数据;所述步骤3):使用缓慢变化维的分区算法将上游采集的数据有选择的存储到缓慢变化维表中,算法的步骤为:Step1:当数据处理的日期是月初时将目标缓慢变化维表中原先的所有开链数据做闭链处理,目标缓慢变化维表简称目标表;Step2:将上游处理日采集的原始数据存入临时表TEMP1中;Step3:使用minus方法,正向对比步骤1中目标表的开链数据与TEMP1中同一对象的属性,将有新增对象或者属性有变化对象的数据存放到临时表TEMP2中;Step4:使用leftjoin方法,反向对比步骤1中目标表的开链数据与TEMP1中的对象,将目标表中不存在的对象存放到TEMP2中;Step5:将步骤1中存在于TEMP2中的对象做闭链处理;Step6:将TEMP2中的对象数据插入目标表,并对这些对象做开链处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学,其通讯地址为:650093 云南省昆明市五华区学府路253号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。