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龙图腾网恭喜大连理工大学;大连维视科技有限公司申请的专利一种基于多原型和迭代增强的单样本图像分割方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114996495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210551149.3，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权一种基于多原型和迭代增强的单样本图像分割方法及装置是由卢湖川;戚金清;王一帆;王鸿升设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多原型和迭代增强的单样本图像分割方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多原型和迭代增强的单样本图像分割方法及装置。方法包括：分别获取支持图像和查询图像，基于同一特征提取网络获取支持特征和查询特征；基于支持特征的前景部分生成若干支持原型；计算任意支持原型与查询特征的余弦相似度生成相应的相似度图，将各支持原型根据引导表放置到对应位置，生成引导特征；同时，对所有相似度图进行累加操作生成指引查询前景位置的概率图；将所述查询特征、引导特征以及概率图连接后，进行基于多尺度增强，解码后生成查询分割图。本发明采用输出迭代来增强支持特征的指导信息，利用产生的分割图通过加法和乘法计算修正前面进行指导的概率图，使其重新进行更为准确的引导，生成更为精确的分割结果。

本发明授权一种基于多原型和迭代增强的单样本图像分割方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多原型和迭代增强的单样本图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：分别获取支持图像和查询图像，所述支持图像和查询图像包含相同类别目标，将所述支持图像输入至特征提取网络，获取特征提取的中间层特征作为支持特征，将所述查询图像输入至同一特征提取网络，获取特征提取的中间层特征作为查询特征；将所述支持特征与支持图像的真值相乘获取支持特征的前景部分，基于所述支持特征的前景部分生成若干支持原型，所述支持原型通过聚类原型和超像素原型聚合获取；计算任意支持原型与查询特征的余弦相似度生成相应的相似度图，通过比较相同位置的每一张相似度图，保留相似度最高的相似度图的序号，最终得到一张引导表，将各支持原型根据引导表放置到对应位置，生成与查询特征匹配的引导特征；同时，对所有相似度图进行累加操作生成指引查询前景位置的概率图；将所述查询特征、引导特征以及概率图连接后，进行基于多尺度方式的增强处理生成多尺度特征，将所述多尺度特征送入解码器处理后生成查询分割图，并基于所述查询分割图对概率图进行修正。

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