买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳泓越信息科技有限公司申请的专利一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115021764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210562697.6，技术领域涉及：H03M13/11；该发明授权一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法是由李贵勇;王阳阳;王华华;陈发堂;王丹;杨黎明;黄梓轩;李鹏飞设计研发完成，并于2022-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法在说明书摘要公布了：本发明属于移动通信技术领域，针对5G数据共享信道中的QC‑LDPC码，为了进一步缩小MS算法和BP算法译码性能的差距，提高NMS算法的译码性能，提出了一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法。本发明是基于MS算法存在的高估问题，利用BP算法和MS算法校验节点LLR消息的比值特性，求其归一化因子。为了降低译码的复杂度，根据最优归一化因子的变化特征，对其采用加权平均处理；为了降低平均迭代次数，加快译码的收敛速度，本方法利用校验节点信息的残差特性进行分层处理，优先更新残差最大的一层，在不同迭代之间动态地重新排列层。仿真结果表明，所提出的方法能够实现更好的收敛速度和出色的译码性能。

本发明授权一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分组自适应归一化因子控制的LDPC译码方法，其特征在于，所述方法包括：在每一轮正式迭代过程中，采用MS译码算法，对每一行校验矩阵中每个校验节点消息进行预更新；分别计算预更新前后每个校验节点消息的残差值，并得出每一行校验矩阵中校验节点消息的残差值的最大残差；对每一行校验矩阵按照最大残差进行从大到小排序，重组校验矩阵；采用基于归一化因子的NMS译码算法，对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行更新；所述归一化因子的计算方式包括在每一轮试迭代过程中，利用BP译码算法的水平计算和MS译码算法的水平计算分别对每一行重组校验矩阵中每个校验节点消息进行试更新，利用BP译码算法的垂直计算和MS译码算法的垂直计算分别对重组校验矩阵中每一列中的变量节点消息进行试更新；按照校验节点消息和变量节点消息的试更新结果，得出在BP译码算法和MS译码算法下校验节点消息的比值特性，根据比值特性计算得出每一轮试迭代过程中的归一化因子；在BP译码算法和MS译码算法下校验节点消息的比值特性表示为： 其中，表示第i轮试迭代过程中校验节点cm到变量节点vn的比值特性，表示利用MS译码算法从校验节点cm传递给变量节点vn的消息；表示利用BP译码算法从校验节点cm传递给变量节点vn的消息；表示变量节点vn传递给校验节点cm的消息；Nm\n表示除变量节点vn外与校验节点cm相连的所有变量节点；采用NMS译码算法，对重组校验矩阵中每一列中的变量节点消息进行更新；按照校验节点消息的更新结果和变量节点消息的更新结果，计算出判决信息；按照计算出的判决信息，得出硬判决结果，当硬判决结果满足判决条件或者完成正式迭代过程，输出译码结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳泓越信息科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华兴路13号智云产业园A栋1104；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。