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龙图腾网恭喜西安培华学院申请的专利一种基于球形麦克风阵列与深度神经网络的语音增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210606103.7，技术领域涉及：G10L21/02；该发明授权一种基于球形麦克风阵列与深度神经网络的语音增强方法是由朱凤霞;张开生设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于球形麦克风阵列与深度神经网络的语音增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于球形麦克风阵列与深度神经网络的语音增强方法，具体包括如下步骤：步骤1：麦克风阵列前期处理阶段；步骤2：对语音模型进行训练；步骤3：DNN语音增强阶段；本发明以声学分析到语音增强为路线，利用球形麦克风阵列产生空间滤波器，使噪声功率最小化。针对单通道语音增强对实际噪声环境、传统波束形成算法语音增强效果不理想的问题，通过深度神经网络对前期处理后的噪声及语音信号之间的复杂非线性关系进行学习，分类出语音信号和噪声信号，实现对语音信号的增强。本发明方法与单一波束形成算法及深度神经网络语音增强相比，改善效果较为明显，且在多种噪声环境下同样适用，具有较强的鲁棒性。

本发明授权一种基于球形麦克风阵列与深度神经网络的语音增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于球形麦克风阵列与深度神经网络的语音增强方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1：麦克风阵列前期处理阶段：通过球形麦克风阵列对多通道语音进行拾取，阵列形成的波束能够定位到目标语音，使噪声信号得到抑制，从而提取到目标语音；步骤1中，采用线性约束最小方差波束形成LCMV结构，随着输出信号的变化，对滤波的权重系数进行动态调整，适应多变的噪声，并根据DNN对残余噪声进行处理，首先将麦克风阵列各阵元接收到的信号进行时延补偿，做DFT变换到频域，然后在频域内划分子频带，在每个子频带内运用窄带LCVM算法，最后将得到的结果作IDFT逆变换回到时域，步骤1中，所述麦克风阵列由多个阵元组合而成，利用时延补偿特性可以获得，表示时序一致的信号，然后对其采样，得到如下公式（1）： （1）；其中，为采样后信号向量，值为，；为期望信号，为噪声向量，将接收到的信号划分为S段，每段包含N个采样点，对其做DFT，得到式（2）： （2）；由式（1）和式（2）可得式（3）： （3）；其中为期望输出信号，在第s段做N次窄带LCMV波束形成；步骤2：对语音模型进行训练；将经过麦克风阵列前期处理后残留下的噪声信号与目标语音信号分为两组特征样本，分别输入到DNN的输入端进行训练，利用DNN的前向传播和反向传播算法得到网络模型；步骤3：DNN语音增强阶段：输入语音，经过麦克风阵列处理之后得到特征向量，然后将特征向量输入到步骤2得到的网络模型中进行增强处理，最后将输出的特征向量，利用波形重构方法合成纯净语音。

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