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龙图腾网恭喜北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利基于风-光伏-燃料电池的微电网频率控制的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114977293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210616846.2，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于风-光伏-燃料电池的微电网频率控制的方法是由王晓宁;崔源;杨继明;王传鑫;高岳;刘鹏;李涛设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风-光伏-燃料电池的微电网频率控制的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于风‑光伏‑燃料电池的微电网频率控制的方法，该方法包括：采用线性化传递函数分别对微电网的发电资源和储能系统源进行建模；将发电资源和所述储能系统进行整合形成微电网，建立基于风力‑光伏‑燃料电池的微电网线性化模型；基于线性自抗扰控制算法构建用于频率控制的微电网频率控制器；基于蝙蝠优化算法对微电网频率控制器的性能进行优化。本发明的方法通过基于线性自抗扰控制算法设计的微电网频率控制器，能够有效抑制风速和负荷扰动对系统频率的影响。

本发明授权基于风-光伏-燃料电池的微电网频率控制的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风-光伏-燃料电池的微电网频率控制的方法，其特征在于，所述方法包括：采用线性化传递函数分别对所述微电网的发电资源和储能系统源进行建模；将所述发电资源和所述储能系统进行整合形成所述微电网，建立基于风力-光伏-燃料电池的微电网线性化模型；基于线性自抗扰控制算法构建用于频率控制的微电网频率控制器；基于蝙蝠优化算法对所述微电网频率控制器的性能进行优化；其中，所述采用线性化传递函数分别对所述微电网的发电资源和储能系统源进行建模，包括：基于范德霍文模型对随机风速进行建模，其中，模拟风速wt为： 其中， 其中，Ap为振幅，ωp为离散角频率，为Zwωp为功率谱密度，φp为相位；采用线性一阶传递函数对风力、光伏、燃料电池、柴油发电机的发电量进行建模，其中，风力发电量GWPGKs和光伏发电量GPVs的线性一阶传递函数分别为： 其中，KWPG和KPV为增益常数，TWPG和TPV分别为风和光伏的时间常数，s为s域；水电解槽GAEs、燃料电池GFCs和柴油发电机GDEGs的线性一阶传递函数分别为： 其中，KAE、KFC和KDGE均为增益常数，TAE、TFC和TDGE分别为水电解槽、燃料电池和柴油发电机的时间常数；采用线性一阶传递函数对飞轮、电池和超级电容器储能系统进行建模，其中，飞轮储能系统GFES、电池储能系统GBES和超级电容器储能系统GUC的线性传递函数分别为： 其中，KFES、KBES和KUC均为增益常数，TFES、TBES和TUC分别为飞轮储能系统、电池储能系统和超级电容器储能系统的时间常数，s为s域；所述将所述发电资源和所述储能系统进行整合形成所述微电网，建立基于风力-光伏-燃料电池的微电网线性化模型，包括：所述微电网的纵发电量PMG为：PMG＝PT+PDEG+PFCG+PPVG±PFES±PBESorPUC，其中，PT＝PWPG+PPV-PAE，PT是风电机组和光伏发电的净功率减去水电解槽占用的功率，PDEG为柴油发电机发电量，PFCG为燃料电池发电量，PPVG为光伏发电量，PFES为飞轮储能系统发电量，PBES为电池储能系统发电量，PUC为超级电容储能系统发电量；供需之间的电力平衡ΔPe为：ΔPe＝PMG-PL，其中，PL是总电力需求；频率变化Δf为： 其中，KSC为微电网的特征常数；系统的传递函数为： 其中，M＝Ksys和D＝KsysTsys分别是系统的等效惯性常数和阻尼常数，s为s域。

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