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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种基于中医原理的多通道脉搏特征优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115024707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210659174.3，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种基于中医原理的多通道脉搏特征优选方法是由范琳;李言;张小康;张荣;王劲松;徐丽琴;贺炎;张洁;王文浪设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于中医原理的多通道脉搏特征优选方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于中医原理的脉搏通道优选方法，包括以下步骤：S1、采集左右手寸、关和尺部的脉搏数据，并进行滤波处理和周期划分；S2、对每个通道的特征进行重要性计算，构件多个特征组合；S3、选取各个位置分类性能最高的特征组合，从而构建左右三通道、右手三通道和双手六通道的特征子集；S4、对特征子集进行分类训练。本发明对中医脉诊的通道进行优选，以提高各类疾病的脉搏诊断正确率。

本发明授权一种基于中医原理的多通道脉搏特征优选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中医原理的多通道脉搏特征优选方法，其特征在于，包括以下操作步骤：S1、采集样本人员的左右手寸部、关部和尺部共六个通道脉搏信号，并对采集的六通道脉搏信号数据进行预处理，首先通过巴特沃斯滤波器对采集到的脉搏信号进行噪音去除和去基线漂移，获得高质量的脉搏信号，然后使用周期分割算法，查找单周期脉搏信号起始点，根据起始点，来识别单周期脉搏并进行分割；所述样本人员包括健康人员和特定疾病患者；S2、分别提取样本人员预处理后六个通道脉搏信号数据的脉搏特征；S3、数据特征初选：对S2提取的样本人员的六个通道的脉搏特征均进行重要性计算，根据重要性排名结果，对六个通道的脉搏特征均进行初选，选择每个通道的重要性高的脉搏特征作为该通道的基本特征；S4、特征优选：基于S3中选择后的同一通道的基本特征，根据设定的构建特征组合所需的基本特征数量，构建多个不同的特征组合，送入不同的机器学习算法，综合选择分类效果好的特征组合和机器学习算法，将分类效果好的特征组合作为该通道的显著脉搏特征；S5、模型训练：基于所述特定疾病与中医诊脉位置对应的器官之间关联程度不同，挑选若干个通道的的显著脉搏特征进行组合，构建多个不同的特征子集，将特征子集送入S4中优选得到的分类效果好的机器学习算法中进行分类模型训练，并将训练好的分类模型进行分类效果检验，选择出综合分类效果好的特征子集，分类效果好的特征子集对应的通道作为该特定疾病患者疾病诊断的特征子集。

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