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恭喜南京大学王中风获国家专利权

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龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种面向大规模MIMO系统的信号检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115276729B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210864604.5,技术领域涉及:H04B7/0413;该发明授权一种面向大规模MIMO系统的信号检测方法及系统是由王中风;陈洋洋;宋苏文;林军设计研发完成,并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向大规模MIMO系统的信号检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种面向大规模MIMO系统的信号检测方法及系统,根据发送端的天线数目和接收端的天线数目,确定第一阻尼系数和第二阻尼系数;根据接收信号、信道矩阵、平均符号能量和第一阻尼系数,确定发送信号后验概率分布的初始均值;利用SORI方法对发送信号的后验概率分布的均值进行SORI迭代,根据完成SORI迭代后的均值向量,确定腔边缘概率服从的高斯分布的初始均值;采用EPA迭代方法,迭代更新腔边缘概率服从的高斯分布的均值,将达到EPA预设迭代次数的腔边缘概率服从的高斯分布的均值作为发送信号的估计值。将SORI和EPA算法相结合,利用SORI来近似EPA算法初始化部分的矩阵求逆,从而大大提高收敛速度。

本发明授权一种面向大规模MIMO系统的信号检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种面向大规模MIMO系统的信号检测方法,其特征在于,包括:获取发送端的天线数目、接收端的天线数目、接收信号、信道矩阵、噪声方差和平均符号能量;根据所述发送端的天线数目和所述接收端的天线数目,确定接收端信号检测器的第一阻尼系数和第二阻尼系数;根据所述接收信号、所述信道矩阵、所述噪声方差、所述平均符号能量和所述第一阻尼系数,确定发送信号后验概率分布的初始均值、逆协方差矩阵和接收信号的匹配滤波输出,包括:根据信道矩阵和噪声方差确定逆协方差矩阵的过程,采用以下模型:W=HHH+diag'Λi;式中,W为逆协方差矩阵,H为信道矩阵,diag'·表示以一个向量或者一个矩阵的对角元素构成的对角矩阵,Λi为设置参数,i表示发送信号的信号维度即发送端天线的序号,为噪声方差,Es为平均符号能量;根据信道矩阵和接收信号确定接收信号的匹配滤波输出的过程,采用以下模型: 式中,B为匹配滤波输出,y为接收信号向量;根据匹配滤波输出和第一阻尼系数对后验概率分布的均值初始化,得到后验概率分布的初始均值,表示为:μ0=0,μ1=δB;其中,δ为第一阻尼系数;根据所述发送信号后验概率分布的初始均值、所述匹配滤波输出、所述逆协方差矩阵、所述第一阻尼系数和所述第二阻尼系数,对发送信号的后验概率分布的均值进行SORI迭代,得到完成SORI迭代后的发送信号的后验概率分布的均值向量,以及,根据完成SORI迭代后的发送信号的后验概率分布的均值向量,确定腔边缘概率服从的高斯分布的初始均值,其中,SORI迭代采用以下模型: 式中,预设SORI迭代次数为L-1,则完成L-1次SORI迭代后的发送信号的后验概率分布的均值向量为μL,ω为第二阻尼系数;根据所述逆协方差矩阵得到发送信号的后验概率分布的方差,以及,基于所述后验概率分布的方差和腔边缘概率服从的高斯分布的初始均值,采用EPA迭代方法,迭代更新腔边缘概率服从的高斯分布的均值,将达到EPA预设迭代次数的腔边缘概率服从的高斯分布的均值作为发送信号的估计值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京大学,其通讯地址为:210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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