买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京联合大学申请的专利一种基于双层区块链的联邦学习方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211404002.8，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种基于双层区块链的联邦学习方法、系统及装置是由丁庆洋;李丹丹;裴一蕾设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双层区块链的联邦学习方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于双层区块链的联邦学习方法、系统及装置，涉及区块链技术领域和联邦学习技术领域，方法主要包括：在系统中构建双层区块链，通过分类器将若干个子区块链节点和子区块链关键节点划分为若干个联邦学习组；子区块链节点基于局部信息通过联邦学习方法进行局部模型训练；子区块链关键节点搜集所在子区块链中的训练结果，并将经过共识的训练结果打包成一个新的区块发布至所在子区块链中；主区块链节点通过联邦学习方法进行全局模型训练；主区块链关键节点搜集所在主区块链中的训练结果，并将共识的训练结果打包成一个新的区块发布至主区块链中。本方案可大幅提升联邦学习框架的安全性，从而得到优化的学习模型及准确的预测数据。

本发明授权一种基于双层区块链的联邦学习方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于双层区块链的联邦学习方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、在农业物联网系统中构建双层区块链，包括子区块链单元及主区块链单元：所述子区块链单元包括分类器、子区块链节点和子区块链关键节点：所述分类器基于同质数据将若干个所述子区块链节点和所述子区块链关键节点划分为若干个联邦学习组；所述主区块链单元包括主区块链节点和主区块链关键节点，所述主区块链节点由所述子区块链关键节点充当；步骤2、所述联邦学习组中的子区块链节点基于局部信息通过联邦学习方法进行局部模型训练；所述局部信息为传感器探测到的农用信息，包括农作物生长状态、土壤酸碱度、温度及降水量；步骤3、所述子区块链关键节点在预设时间间隔内搜集所在子区块链中的训练结果，并将所述训练结果中经过共识的训练结果打包成一个新的区块发布至所在子区块链中；步骤4、所述联邦学习组中的主区块链节点基于子区块链中的训练结果通过联邦学习方法进行全局模型训练；步骤5、所述主区块链关键节点在预设时间间隔内搜集所在主区块链中的训练结果，并将所述训练结果中经过共识的训练结果打包成一个新的区块发布至所述主区块链中；模型为由多层感知器和卷积神经网络构成的深度学习模型，所述模型的编写环境为python3.6和pytorch0.4.1，所述模型使用随机梯度下降算法进行迭代优化，所述模型分别以MNIST和CIFAR-10图像数据集作为训练数据，各个图像数据集将根据工作节点数量进行划分；所述联邦学习方法包括隐私保护，所述隐私保护包括动态加权与局部差分隐私：所述动态加权用于防止虚假的训练结果导致全局训练结果失真，所述动态加权的验证标准为交叉熵；所述局部差分隐私包括自适应拉普拉斯机制；所述联邦学习方法还包括双层共识，所述双层共识包括子层局部共识和主层全局共识：所述子层局部共识是指在子区块链单元中的私有链节点之间的本地共识机制；所述主层全局共识是指在主区块链单元中的联盟链节点之间的全局共识机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京联合大学，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区北四环东路97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。