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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117437143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311519407.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法是由周明亮;郑子豪;尚赵伟;罗均;蒲华燕;魏雪凯;闫洁露;向涛;房斌设计研发完成，并于2023-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法，包括以下步骤：获取待融合的红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像进行初步融合，得到初步融合图像；通过编码器对初步融合图的进行深层特征提取；基于最后一层的特征图采用解码器进行逐层解码，逐层解码包括：在进行下一层解码前，当前解码层输出结果与对应编码层的输出结果通过深度引导滤波融合细节信息，并将融合后的特征图作为下一层解码的输入，直至输出最终解码结果；将最终解码结果经过卷积层和激活层得到融合图像；本发明能够在网络深度加深的同时，通过引导滤波的方式防止特征纹理细节的丢失，并且改善了生成融合图像的信息互补性。

本发明授权一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待融合的红外图像和可见光图像；对所述红外图像和所述可见光图像进行初步融合，具体步骤包括：通过卷积层和激活层进行特征提取，得到红外特征图和可见光特征图；在通道维度上连接红外和可见光特征并计算通道注意力权重；采用逐元素乘法将所述注意力权重对所述红外特征图和所述可见光特征图进行分别进行加权，得到对所述红外特征图加权得到的第一分支特征图和对所述可见光特征图加权得到的第二分支特征图；将所述第一分支特征图与所述可见光特征图连接，得到第一分支增强特征图；将所述第二分支特征图与所述红外特征图连接，得到第二分支增强特征图；将所述第一分支增强特征图和所述第二分支增强特征图串联；并输入到并行注意力模块中，以生成最终的融合权重，将融合权重分别加权到所述第一分支增强特征图和所述第二分支增强特征图中，再将两个加权后的特征图进行逐元素相加融合，生成初步融合图；通过编码器对所述初步融合图的进行深层特征提取；基于所述编码器所提取最深层的特征图采用解码器进行逐层解码，逐层解码包括：在进行下一层解码前，当前解码层输出结果与对应编码层的输出结果通过深度引导滤波融合细节信息，并将融合后的特征图作为下一层解码的输入，直至输出最终解码结果；将所述最终解码结果经过卷积层和激活层得到融合图像。

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