恭喜东北电力大学奚洋获国家专利权
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龙图腾网恭喜东北电力大学申请的专利基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119132557B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311536439.1,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析是由奚洋;王千;张秋实;曹杰;陈丹丹;兰竹;陈营设计研发完成,并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析,属于阿尔兹海默病诊断技术领域,步骤包括,选取两种模态的阿尔兹海默症数据集;对MPI数据预处理;对SNP数据预处理;构建处理MPI数据和SNP数据的模型,还公开了基于多模态数据阿尔兹海默病诊断方法的相关性分析。本发明采用一种基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析,二维MRI切片、形态学特征和单核苷酸多态性相结合,建立成像数据和遗传数据的联系,提高了诊断阿尔兹海默并的敏感性和准确性。
本发明授权基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法与相关性分析在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据的阿尔兹海默病诊断方法,其特征在于,包括步骤:S1、选取两种模态的阿尔兹海默症数据集,两种模态分别为磁共振成像MPI数据和单核苷酸多态性SNP数据;S2、对MPI数据预处理,步骤包括:S21、使用ADNI按照特定的图像校正步骤对MPI数据预处理,特定的图像校正步骤为:Gradwarp,B1non-uniformity和N3;S22、将所述步骤S21中预处理后的MPI数据分为两个流程预处理;S221、使用SPM对MRI进行预处理,包括AC-PC校正、配准、颅骨剥离和ROI计算;S222、将三维MRI沿着矢状面、冠状面和轴状面进行切片,保留中心位置的3张图像,获得二维结构磁共振成像和形态学特征;S3、对SNP数据预处理;S4、构建处理MPI数据和SNP数据的模型,具体包括:S41、处理MPI数据,将MRI数据分为两个通道,第一个通道将经过预处理的结构磁共振成像sMRI数据的形态特征输入具有两个隐藏层的多层感知器MLP中;第二个通道涉及将sMRI切片输入卷积神经网络CNN进行特征提取;S42、处理SNP数据,预处理的SNP数据被输入具有三个隐藏层的MLP进行处理;S43、所述步骤S41中输出的sMRI数据和所述步骤S42中输出的SNP数据被输入多层注意力特征融合层,通过多层注意力机制捕获不同模态的局部信息和全局信息,并将它们融合;S44、使用SoftMax函数进行诊断,输出类标签。
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