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龙图腾网恭喜长江三峡通航管理局申请的专利基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117689514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311573597.4，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法是由王士健;侯国佼;王东;陈学文;李雯;汪慧勇;肖圣魁;姜东参;扶湘典;高子健;史明;孙荣;王立彦;胡树华;周世豪;李蒙;张竞宜设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法，包括：依据区域控制的重要性大小对长江进行水域划分；根据长江的通航能力，设置长江干流的船舶总容量；对各水域设置容量上限阈值；将每个水域分解成多个首尾相接的矩形区域，实时计算水域中的船舶数量和船舶分布；根据各水域的船舶数量，通过编制船舶区域联动预计划和过闸计划，调节船闸附近的水域的船舶数量，实现船舶分区域的联动控制。本发明根据船舶定位大数据实时计算判断船舶所在的水域以及在水域中的具体区域，得到长江各水域的船舶分布情况，统计得到各水域的船舶数量，便于实时掌握长江通航情况，对过坝船舶实现分区域联动控制。

本发明授权基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：依据区域控制的重要性大小对长江进行水域划分；步骤2：根据长江的通航能力，设置长江干流的船舶总容量；步骤3：根据步骤2得到的船舶总容量，对步骤1划分的各水域设置容量上限阈值；步骤4：将每个水域分解成多个首尾相接的区域，实时计算水域中的船舶数量和船舶分布；步骤5：根据步骤4得到的各水域的船舶数量，通过编制船舶区域联动预计划和过闸计划，调节船闸附近的水域的船舶数量，实现船舶分区域的联动控制；步骤4具体包括：步骤4.1：将各水域按照长江走向划分成多个首尾相接的矩形区域，划分的相邻的矩形区域可部分重叠，得到水域的矩形阵列；相邻的两个矩形的交叉重叠区的面积不得超过两个矩形中面积小的矩形的面积的九分之一；水域和水域之间不能交叉，以免影响船舶所在水域的正常判断；步骤4.2：获取船舶实时定位数据；步骤4.3：比较船舶当前定位数据与前一时刻的船舶定位数据，判断得到船舶航行方向是上行还是下行；步骤4.4：判断船舶是在大坝上游还是大坝下游，并根据判断结果进一步确定船舶所处的水域；步骤4.5：根据步骤4.4得到的船舶所在的具体水域，得到水域的矩形阵列{R1,…Rm},其中R1表示水域分解的第一个矩形区域，Rm表示水域分解的最后一个矩形区域，m为分解的矩形的数量；步骤4.6：针对步骤4.5得到的矩形阵列的矩形区域Ri,i=1,2…m，i表示第i个矩形，逐一判断船舶是否在矩形区域Ri内，直至得到船舶所在的矩形区域；步骤4.7：根据步骤4.6得到的船舶所在的矩形区域，获取区域编号即区域ID；步骤4.8：重复执行步骤4.2-4.7，得到当前时刻的各个水域的船舶分布情况，并统计得到各水域的船舶数量；步骤4中，对于不规则的河段，在地图上依据地形将河段划分成封装的多边形，代替矩形，得到多边形区域；根据船舶定位数据判断船舶是否在多边形区域中的方法，具体包括：1）根据船舶的定位数据，得到船舶在地图上的位置点；2）以船舶的位置点为端点，在地图上作一条射线；3）计算步骤2）的射线与多边形区域的边界线的交点的数量；4）根据步骤3）得到的交点数量判断船舶是否在此多边形区域中；若交点数量为奇数，则船舶在此多边形区域中；否则，船舶不在此多边形区域中；步骤4.4中，通过是否有过闸申报作为船舶筛选条件，筛选后的均为有过闸计划的船舶，过闸船舶的特征是无论船舶在上游还是下游，均朝靠近大坝方向航行：如果船舶航行方向为上行，则只在大坝下游水域中判断确定船舶所在的具体水域；如果船舶航行方向为下行，则只在大坝上游水域中判断确定船舶所在的具体水域，通过以上方法将计算量降低50%。

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