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龙图腾网恭喜江苏天能新材料有限公司;浙江天能新材料有限公司申请的专利电池特性分析方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117538756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311583599.1，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池特性分析方法、装置、设备及存储介质是由甄爱钢;付贤家;李娜;刘庆勇;王亚东;刘元龙;吴心平;杨余申;邱璨;许博聪;凌怊;王娟;马佳;朱美玲设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池特性分析方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池特性分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标电池的目标超声波特征；获取目标电池的目标充电特征；将目标超声波特征和目标充电特征输入预设深度LSTM模型，获得目标电池的电池特性。本发明提出一种基于超声能量特性融合的锂离子电池特性分析方法，即本发明可基于目标超声特征和目标充电特征获取目标电池丰富的电池退化信息，从而提升后续的电池特性分析精度。

本发明授权电池特性分析方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电池特性分析方法，其特征在于，所述电池特性分析方法包括：S1、获取目标电池的目标超声波特征；其步骤包括：S11、基于初始超声脉冲信号获得目标电池的初始超声特征；其步骤包括：S111、向目标电池的第一端发送初始超声脉冲信号，获取所述目标电池的第二端输出的变化超声脉冲信号；S112、将所述变化超声脉冲信号对应的峰谷值和信号波形面积作为所述目标电池的初始超声特征；S12、对所述初始超声特征和预设超声数据进行相关性匹配，获得样本超声数据；S13、通过最小二乘法对所述样本超声数据进行拟合，获得所述目标电池对应的目标超声特征；S2、获取所述目标电池的目标充电特征；其步骤包括：S21、对所述目标电池进行恒流充电，获得所述目标电池的初始充电特征；其步骤包括：S211、对所述目标电池进行恒流充电，获得恒流充电过程中所述目标电池对应的目标充电信息；S212、根据预设损耗信息确定目标采样点；S213、基于所述目标充电信息和所述目标采样点获取所述目标电池的初始充电特征；S22、对所述初始充电特征和预设充电数据进行相关性匹配，获得样本充电数据；S23、通过最小二乘法对所述样本充电数据进行拟合，获得所述目标电池对应的目标充电特征；S3、将所述目标超声波特征和所述目标充电特征输入预设深度LSTM模型，获得所述目标电池的电池特性；所述将所述超声波特征和所述充电特征输入预设深度LSTM模型之前，还包括：通过预设超声数据和预设充电数据构建初始深度LSTM模型；通过人工蜂群算法对所述初始深度LSTM模型进行优化，获得预设深度LSTM模型；所述电池特性包括：电池容量和剩余使用寿命；所述将所述目标超声波特征和所述目标充电特征输入预设深度LSTM模型，获得所述目标电池的电池特性的步骤，包括：将所述目标超声波特征和所述目标充电特征输入预设深度LSTM模型，获得所述目标电池的所述电池容量；基于所述电池容量和预设容量确定所述目标电池的所述剩余使用寿命。

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