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龙图腾网恭喜泰富江苏共享网络科技有限公司申请的专利一种用于光伏电站超短期内输出功率预测的装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118825953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311857539.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种用于光伏电站超短期内输出功率预测的装置和方法是由邵嘉翼;林波;缪正英设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于光伏电站超短期内输出功率预测的装置和方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于光伏电站超短期内输出功率预测的装置和方法，通过小模型预测模块、残差预测模块、包络功率拟合预测值分别获得功率预测数据、功率残差预测数据、外包络功率拟合预测值和内包络功率拟合预测值，并将上述数据通过融合模块获得最终预测值，具有预测准确、成本低、节省部署时间的优势。

本发明授权一种用于光伏电站超短期内输出功率预测的装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于光伏电站超短期内输出功率预测的装置，其特征在于，包括数据集模块、小模型预测模块、残差预测模块、包络卡尔曼预测模块和融合模块；所述数据集模块包括所述光伏电站N个月的正常输出功率的数据集，其中，N≥1；所述小模型预测模块，基于所述数据集，对所述光伏电站超短期内输出功率进行预测获得功率预测数据，其中，所述超短期为未来15分钟到4个小时；所述残差预测模块，基于所述数据集，对所述光伏电站超短期内功率残差进行预测获得功率残差预测数据；所述包络卡尔曼预测模块，对所述数据集分别进行外包络曲线拟合和内包络曲线拟合得到外包络曲线和内包络曲线，并采用卡尔曼滤波预测法获得外包络功率拟合预测值和内包络功率拟合预测值；所述融合模块，用于将所述功率预测数据、所述功率残差预测数据、所述外包络功率拟合预测值和所述内包络功率拟合预测值进行拟合，得到所述光伏电站超短期内的输出功率的最终预测值；其中，所述小模型预测模块中基于所述数据集，对所述光伏电站超短期内输出功率进行预测获得功率预测数据包括：小模型预测模块为ConvLSTM；小模型预测模块的输入包括逆变器的功率输出、辐照度、背板温度、湿度、雨量、日期和时刻；小模型预测模块的输出为预测未来15分钟到4小时的功率预测数据；所述包络卡尔曼预测模块中对所述数据集分别进行外包络曲线拟合和内包络曲线拟合得到外包络曲线和内包络曲线，并采用卡尔曼滤波预测法获得外包络功率拟合预测值和内包络功率拟合预测值包括以下步骤：步骤3.1外包络卡尔曼预测；步骤3.1.1外包络曲线拟合：采用ARIMA模型对数据集进行拟合，得到外包络曲线；步骤3.1.2卡尔曼滤波预测；以步骤3.1.1获得的外包络曲线作为实测数据，把功率预测数据和功率残差预测数据之和当作观测数据，利用卡尔曼预测模型，获得未来15分钟到4小时的多个功率拟合数据，得到一组外包络功率拟合预测值；步骤3.2内包络卡尔曼预测；步骤3.2.1内包络曲线拟合：采用ARIMA模型对数据集进行拟合，得到内包络曲线；步骤3.2.2卡尔曼滤波预测；以步骤3.2.1中内包络曲线作为实测数据，把功率预测数据和功率残差预测数据的历史预测数据当作观测数据，利用卡尔曼预测模型，获得未来15分钟到4小时的多个功率拟合数据，得到一组内包络功率拟合预测值。

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