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龙图腾网恭喜桂林市水利电力勘测设计研究院申请的专利一种基于随机森林-综合模糊评价的岩溶水库渗漏风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118037045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410185484.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于随机森林-综合模糊评价的岩溶水库渗漏风险评估方法是由卓淳;苏伟国;眭华生;林俊桦;肖芳宇设计研发完成，并于2024-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机森林-综合模糊评价的岩溶水库渗漏风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及岩溶水库渗漏风险评估技术领域，提供了一种基于随机森林‑综合模糊评价的岩溶水库渗漏风险评估方法，包括以下步骤：S10、收集岩溶水库渗漏的影响因素，包括河谷形态、渗漏类型、地层岩性、岩溶发育程度、断裂发育程度、岩溶水动力条件类型、水库库容、地下分水岭水位、断裂发育程度；S20、对岩溶水库渗漏的影响因素进行分析，分为定性描述特征、定性变量特征及定量特征；S30、将非定量影响因素进行等级量化划分，影响因素等级划分为3‑5级，根据不同因素进行具体的划分。本发明方法可以保障水库的安全运行，通过随机森林模型和综合模糊评价模型的结合，充分利用各种影响因素的信息，提高了岩溶水库渗漏风险评估的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于随机森林-综合模糊评价的岩溶水库渗漏风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林-综合模糊评价的岩溶水库渗漏风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、收集岩溶水库渗漏的影响因素，包括河谷形态、渗漏类型、地层岩性、岩溶发育程度、断裂发育程度、岩溶水动力条件类型、水库库容、地下分水岭水位、断裂发育程度；S20、对岩溶水库渗漏的影响因素进行分析，分为定性描述特征、定性变量特征及定量特征；所述S20步骤中定性描述特征为：对影响因素进行定性评价，包括河谷形态、渗漏通道和岩溶水动力条件类型；定性变量特征为：影响因素具有较明确的变化特征，包括基岩渗透特征、断裂发育程度、防渗处理和基岩渗透特征；定量特征为：具体的数据量化表示影响因素的特征，包括水库库容、渗漏水头、地下分水岭水位、基岩岩溶发育程度和地层岩性特征；S30、将非定量影响因素进行等级量化划分，影响因素等级划分为3-5级，根据不同因素进行具体的划分；所述S30步骤中，对非定量影响因素进行等级划分时，影响发生渗漏的潜在可能性越大，其等级越高，量化值越大，反之则等级越低，量化值越小；S40、利用随机森林模型定量岩溶水库影响因素的权重；所述S40步骤中，利用随机森林模型定量岩溶水库影响因素时，将70%的样本作为训练样本，30%的样本作为检验样本；调整随机森林算法参数，循环搜索树深度和迭代次数；判断损失函数MAE在验证集上的值是否已经达到最小，没有则重复上一步；最后输出影响因素的贡献率；所述S40步骤中，利用随机森林模型定量岩溶水库影响因素时，将70%的样本作为训练样本，30%的样本作为检验样本；调整随机森林算法参数，循环搜索树深度和迭代次数；判断损失函数MAE在验证集上的值是否已经达到最小，没有则重复上一步；最后输出影响因素的贡献率；S50、建立岩溶水库渗漏评价指标体系；S60、根据随机森林模型确定的影响因素权重，结合综合模糊模型，实现对岩溶水库渗漏风险评估；所述S60步骤中，根据随机森林模型确定影响因素的权重，结合综合模糊模型进行岩溶水库渗漏风险的评估；模糊综合评价法主要按照以下步骤进行：S1、确定综合评价因素集：第一层因素集为U=[U1，U2，……，Un]，第二层因素集为Ui=[Ui1，Ui2，……，Uim]；S2、建立综合评价评语集：结合规范及专家的建议，将岩溶水库渗漏的结果分为4个等级，评语集为V=[V1，V2，V3，V4]=[没有渗漏，渗漏风险小，渗漏风险较大，渗漏风险大]，其对应的分数分别为90、70、50和20分，对应的综合评价分数范围为100～80、80～60、60～40和40～0分；S3、建立模型：二级评价指标中不同指标的权重为Wj=Wj1，Wj2，……，Wjn，隶属矩阵为： 则单级评价模型为： B j=Wj·Rj B j是一级评价指标单因素评价的结果，因此也可以得出一级评价指标的隶属矩阵；一级指标的权向量为W=W1，W2，……，Wn，隶属矩阵为： 那么，综合评价模型为： B=W·R B为综合评价结果。

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