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龙图腾网恭喜麦田控股集团有限公司;麦田电子(深圳)有限公司申请的专利一种基于认知大模型的车载座舱交互系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118312036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410235080.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种基于认知大模型的车载座舱交互系统及方法是由马磊;杨峰;马野;刘健宇设计研发完成，并于2024-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于认知大模型的车载座舱交互系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于认知大模型的车载座舱交互系统及方法。该基于认知大模型的车载座舱交互系统，包括交互数据获取模块、交互数据分析模块和交互执行模块。本发明通过交互数据获取模块获取待测车辆的语音交互数据、手势交互数据和实时交互数据，接着由交互数据分析模块结合接收的数据构建交互识别数据集，并构建第一交互识别模型，再根据识别性能指数筛选第一交互识别模型得到交互识别模型，并根据交互识别模型获取实时交互数据对应的座舱交互分析结果，最后由交互执行模块根据接收的座舱交互分析结果提供对应的功能服务，降低了车内环境对车载座舱交互识别准确性影响，解决了现有技术中存在车内环境对车载座舱交互识别准确性影响大的问题。

本发明授权一种基于认知大模型的车载座舱交互系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于认知大模型的车载座舱交互系统，其特征在于，包括：交互数据获取模块、交互数据分析模块和交互执行模块；其中，所述交互数据获取模块用于获取待测车辆的座舱交互数据，并将获取的座舱交互数据发送给交互数据分析模块，所述座舱交互数据用于描述待测车辆的使用人员发送的座舱交互命令，所述座舱交互命令用于描述待测车辆的使用人员在乘车过程中通过预设座舱交互方式表达的功能服务需求，所述预设座舱交互方式包括语音交互方式和手势交互方式；所述交互数据分析模块用于结合训练的交互识别模型对接收的座舱交互数据进行分析获取座舱交互分析结果，并将获取的结果发送给交互执行模块，所述交互识别模型用于识别输入的座舱交互数据对应的功能服务需求；所述交互执行模块用于接收交互数据分析模块发送的座舱交互分析结果，并根据座舱交互分析结果提供对应的功能服务；所述交互识别模型的具体获取方法如下：步骤一，结合预设比例对构建的交互识别数据集进行划分得到交互识别训练集和交互识别验证集，并对交互识别训练集进行数据预处理，具体包括数据增强和数据标注；步骤二，训练第一交互识别模型，并通过交互识别验证集对第一交互识别模型进行验证，所述第一交互识别模型用于描述通过数据预处理后的交互识别训练集对预设识别模型进行训练与优化得到的已收敛模型；步骤三，构建识别性能指数集，所述识别性能指数集用于描述第一交互识别模型的识别性能指数的有序集合，并结合参考识别性能指数对识别性能指数进行划分得到第一识别性能指数集和第二识别性能指数集，所述识别性能指数用于描述第一交互识别模型的识别性能，所述第一识别性能指数集和第二识别性能指数集分别用于描述识别性能指数小于参考识别性能指数的数据和识别性能指数不小于参考识别性能指数的数据的有序集合；步骤四，判断第二识别性能指数集是否为空集，若为空集则返回步骤二，否则获取第二识别性能指数集中的最大值，并判断最大值是否唯一，若唯一则获取最大值对应的第一交互识别模型并定义为交互识别模型，否则执行步骤五；步骤五，根据模型训练时间、模型验证时间和模型复杂度对最大值对应的模型进行筛选直至获取唯一的模型，并将获取的模型定义为交互识别模型；所述识别性能指数的具体获取方法如下：获取第一交互识别模型的性能评价数据，所述性能评价数据用于评价第一交互识别模型的语音交互识别性能和手势交互识别性能，具体包括语音交互性能评价数据和手势交互性能评价数据；对获取的语音交互性能评价数据进行分析，获取第一交互识别模型的语音交互性能指数，所述语音交互性能指数用于评估第一交互识别模型的语音交互性能；对获取的手势交互性能评价数据进行分析，获取第一交互识别模型的手势交互性能指数，所述手势交互性能指数用于评估第一交互识别模型的手势交互性能；结合获取的语音交互性能指数和手势交互性能指数获取第一交互识别模型的识别性能指数；所述识别性能指数的具体计算方法如下： 式中，e为自然常数，h为第一交互识别模型的编号，h＝1,2,...,H，H为第一交互识别模型的总数量，IPh为第h个第一交互识别模型的识别性能指数，SRh和GPh分别为第h个第一交互识别模型的语音交互性能指数和手势交互性能指数，SR0和GR0分别为参考语音交互性能指数和参考手势交互性能指数，ω1和ω2分别为语音交互性能指数相对偏差和手势交互性能指数相对偏差相对于识别性能指数的权重。

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