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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118868149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410901129.3，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法是由王程;李孟珂;毕天姝;胥国毅设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法，属于电力系统频率稳定控制和稳态优化运行技术领域，包括S1、获取日后时间段内的最大负荷与最大风电出力的预测数据，确定模型的求解边界；S2、建立含压缩空气储能的电力系统频率动态解析模型，根据求解需求进行线性化；S3、将电力系统暂态的频率安全约束嵌入至稳态运行优化中，对不同时段各资源的备用容量及调频参数进行联合优化。本发明采用上述一种含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法，能够在计及压缩空气储能安全边界的基础上，较为准确地刻画其在储能和释能阶段不同的物理特性；提高系统运行的经济性与安全性。

本发明授权含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法在权利要求书中公布了：1.一种含压缩空气储能的电力系统调频备用与参数联合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取日后时间段内的最大负荷与最大风电出力的预测数据，确定模型的求解边界；S2、建立含压缩空气储能的电力系统频率动态解析模型，根据求解需求进行线性化，包括：S21、分别建立压缩空气储能在储能和释能阶段的动态响应模型，包括：在储能阶段，把压缩空气储能当作一个可控负荷参与至电力系统频率调节中；在释能阶段，响应特性受涡轮机与阀门等物理环节影响，且由于在释能阶段，压缩空气储能的发电机与电网相连，通过转速变化来提供惯性支撑； 1 2 3其中，、分别为电化学储能和压缩空气储能的实际响应功率、分别为电化学储能和压缩空气储能的指令功率，为压缩空气储能在储能阶段的有功指令，为压缩空气储能在释能阶段的有功指令，Tb为电化学储能的功率响应时间常数，Tc表征压缩空气储能在压缩阶段的功率调节延迟，Tw、Tigv分别为压缩空气的涡轮机的排放延迟和阀门开度的调节延迟；为一个01变量，来表征压缩空气储能的工作状态，当=0时，压缩空气储能处于释能状态；当=1时，压缩空气储能处于压缩状态，为电力系统的总惯性时间常数，为火电的惯性时间常数，为压缩空气储能的惯性时间常数；S22、建立含压缩空气储能的改进电力系统频率动态解析模型，包括：S221、分别建立压缩空气、火电和风电的频率动态模型，为：将电网中的火电等值聚合为一台机组，得到火电机组的调速器模型： 4式中：ΔPg为火电组团等值后的有功功率变化量，FH为等值火电机组的高压涡轮系数，TR为等值火电机组的再热时间常数，为火电调速器的有功功率指令；此外，风电根据其物理特性，建立其有功功率响应模型： 5式中：ΔPw为风电的功率响应变化量；Tw为风电的功率调节延迟常数；为风电的调速器功率指令；S222、建立电力系统的电网频率动态模型；电网在发生组团故障或直流闭锁功率扰动时，用摇摆方程来刻画其频率动态： 6式中：为送端电网的频率偏差量；H为送端电网的总惯量；D为阻尼系数；ΔPm为各调节资源的功率变化量总和；ΔPe为系统电磁功率之和；建立如下调频资源的响应模型： 7 8 ；其中，、、分别为风电、火电和压缩空气储能的调速器功率指令，Kw、Kg和Ka分别为风电、火电和压缩空气储能在参与一次调频时的调差系数，Hw为风电在参与虚拟惯量控制时的惯性时间常数，、和分别为火电、风电和压缩空气储能的调频备用容量；S223、将步骤S221和步骤S222中建立的模型采用有限差分法进行解析求解；S23、将备用容量和调频参数作为变量进行求解，并进行线性化处理；S3、将电力系统暂态的频率安全约束嵌入至稳态运行优化中，对不同时段各资源的备用容量及调频参数进行联合优化，包括：S31、确立该电力系统的目标函数为： ；其中，T为电力调度时段数；N为送端电网频率扰动设置步长个数；n为送端电网频率扰动的时间尺度；为火电的发电成本系数；Pg,t,为火电在时段t时的发电功率；为系统频率扰动量系数，为该电力系统在t时间第n个步长时的频率扰动量；S32、确立该电力系统的运行约束。

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