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龙图腾网恭喜中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于大数据的工业聚集复合污染物识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118760927B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410897345.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大数据的工业聚集复合污染物识别系统是由王凌青;梁涛;张倩设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工业聚集复合污染物识别系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的工业聚集复合污染物识别系统，涉及工业污染物技术领域。包括采集模块、处理模块和输出模块，所述采集模块对工业园基础信息数据集、化学知识信息数据集、工厂排放信息数据集和排放指标信息数据集进行存储。本发明采集模块、处理模块和输出模块的高效协同，实现了对工业聚集区复合污染物的全面监测和精准识别，采集模块集成了多源数据，提供了丰富的分析基础，处理模块中的预测分析模型，利用长短期记忆网络提取关键特征，并通过持续优化和更新，保证了模型的准确性和时效性，能够准确识别复合污染物的产生条件，预测其发展趋势，并及时反馈排放超标的工厂信息。

本发明授权一种基于大数据的工业聚集复合污染物识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业聚集复合污染物识别系统，包括采集模块、处理模块和输出模块，其特征在于：所述采集模块对工业园基础信息数据集、化学知识信息数据集、工厂排放信息数据集和排放指标信息数据集进行存储，采集模块在工业园关键位置设置监测设备定期监测工业园空气质量获取监测信息数据集和监测设备信息数据集，且采集模块在工业园设置有气象监测站对工业园的气象进行监测获取气象信息数据集，所述工业园基础信息数据集包括空气基础信息数据集，所述监测信息数据集包括实时监测信息数据集和历史监测信息数据集；处理模块内设置有预测分析模型，处理模块基于采集模块内的工厂排放信息数据集和气象信息数据集依据污染物推导法推导获取复合污染物信息数据集，并基于复合污染物信息数据集提取复合污染物的产生条件获取产生条件信息集，处理模块基于产生条件信息集和气象信息数据集结合重点监测法对监测设备的监测频率进行调节，处理模块将工厂排放信息数据集与排放指标信息数据集进行匹配关联得到匹配信息集，预测分析模型基于实时监测信息数据集和匹配信息集得到空气质量报告，并基于空气质量报告和气象信息数据集得到预测复合污染物报告，最后处理模块基于空气质量报告与匹配信息集进行匹配得到排放超标工厂信息集；输出模块基于空气质量报告、排放超标工厂和预测复合污染物报告输出识别报告；所述预测分析模型包括：S1：将工业园基础信息数据集、化学知识信息数据集、工厂排放信息数据集、排放指标信息数据集、气象信息数据集和监测信息数据集预处理后得到标准数据，将标准数据划分为训练集、验证集和测试集，并设置数据库对标准数据进行整合存储；S2：选取长短期记忆网络作为特征提取器对训练集进行特征提取，提取训练集中的目标特征；S3：基于训练集对特征提取器进行训练，从而得到分析工业园空气质量和预测复合污染物生成的初始模型；S4：基于初始模型进行训练和优化得到预测分析模型，并定期对预测分析模型进行更新；所述污染物推导法包括：B1：基于工厂排放信息数据集确定单一污染物种类和化学成分，从而得到一级污染物信息集；B2：基于气象信息数据集确定风速、风向、温度、湿度和大气压，从而获取气象参数信息集；B3：基于一级污染物信息集中各个污染气体进行分析得到的化学反应性信息集，然后结合气象参数信息集并利用化学知识信息数据集内的化学反应方程式比对分析得到二级污染物信息集；B4：基于一级污染物信息集、气象参数信息集和二级污染物信息集整合得到复合污染物信息数据集；所述化学反应性信息集的分析方法包括：C1：基于一级污染物信息集中各个污染气体的化学成分和空气基础信息数据集中空气所含的化学成分进行整合得到化学成分信息集，基于化学成分信息集与化学知识信息数据集进行对比得到各个化学成分的结构和电子排布，从而获取潜在反应信息集；C2：基于化学成分信息集与化学知识信息数据集进行对比得到化学成分信息集中各个化学成分的化学性质和反应条件，从而获取化学反应类型信息集；C3：基于气象参数信息集与各个化学成分的反应条件进行对比，获取影响反应速率和发生概率的气象参数，从而获取目标气象参数集；C4：整合C1-C3得到化学反应性信息集。

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