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龙图腾网恭喜广州健之杰洁具有限公司申请的专利基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119015671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410906937.9，技术领域涉及：A63B22/02；该发明授权基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法是由陈景裕设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法，所述方法包括：获取用户的心率和图像；使用图像处理算法对所述图像进行运动姿态分析，得到所述用户的运动姿态；将所述心率和所述运动姿态作为输入数据，输入到训练好的带注意力机制的多层感知机神经网络模型中，得到所述用户在水下跑台上的运动状态；将所述运动状态输入到训练好的水下跑台调速模型中，得到所述用户当前在水下跑台上的最佳训练水流速度；控制水下跑台当前水流速度调整至所述最佳训练水流速度。本发明能够根据运动员的实时生理状态和运动表现，动态调整水流速度，有效提升了水下运动的训练效果。

本发明授权基于深度学习的水下跑台智能调速系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的水下跑台智能调速系统，其特征在于，包括：心率检测设备，用于检测水下跑台上正在运动的用户的心率；摄像头，用于拍摄所述用户的图像；控制设备，与所述心率检测设备和所述摄像头通信连接，并用于：获取所述心率和所述图像；使用图像处理算法对所述图像进行运动姿态分析，得到所述用户的运动姿态；将所述心率和所述运动姿态作为输入数据，输入到训练好的带注意力机制的多层感知机神经网络模型中，得到所述用户在水下跑台上的运动状态；将所述运动状态输入到训练好的水下跑台调速模型中，得到所述用户当前在水下跑台上的最佳训练水流速度；所述水下跑台调速模型的模型公式为： 其中，Vopt为输出的所述用户当前在水下跑台上的最佳训练水流速度；S是所述运动状态；是深度学习模型，参数为Θ，包括权重矩阵Wh、Wf和偏置向量bh、bf；σ·是输出层的激活函数，tanh·是隐藏层的激活函数，用于引入非线性变换，增强模型的表达能力；控制水下跑台当前水流速度调整至所述最佳训练水流速度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州健之杰洁具有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市花都区赤坭镇培正大道41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。