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龙图腾网恭喜江苏银家不锈钢管业有限公司申请的专利不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118840605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410919247.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统是由徐晓东;巫伟;袁刚彬;郭九兴;俞持明设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：采集钢管表面图像，进行数字化，生成钢管表面数字图像，包括像素点坐标位置和像素点灰度值；根据像素点灰度值对像素点坐标位置进行区域聚类，生成钢管表面特征图像和准缺陷区域；遍历准缺陷区域，进行缺陷特征提取，生成准缺陷区域形状特征和准缺陷区域灰度特征，进行缺陷识别，生成缺陷类型识别结果。本发明解决了现有技术中传统缺陷识别方法受到噪声干扰较多，且缺陷特征提取精细化程度较低，导致识别准确率较差的技术问题，达到了通过图像灰度处理降低噪声干扰，结合缺陷特征提取优化，提高缺陷识别效率和准确率的技术效果。

本发明授权不锈钢钢管的表面缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.不锈钢钢管的表面缺陷识别方法，其特征在于，包括：当不锈钢钢管输送至缺陷识别区间，启动夹持件，将所述不锈钢钢管的一端的预设长度插入第一旋转固定孔，将所述不锈钢钢管的另一端的预设长度插入第二旋转固定孔；基于所述第一旋转固定孔和所述第二旋转固定孔，旋转所述不锈钢钢管，激活成像元件进行图像采集，生成钢管表面图像；对所述钢管表面图像进行数字化，生成钢管表面数字图像，其中，所述钢管表面数字图像包括像素点坐标位置和像素点灰度值；根据所述像素点灰度值对所述像素点坐标位置进行区域聚类，生成钢管表面特征图像，其中，所述钢管表面特征图像包括准缺陷区域；遍历所述准缺陷区域，设定缺陷采样窗口，搭建缺陷特征提取节点进行特征提取，生成准缺陷区域形状特征和准缺陷区域灰度特征；根据所述准缺陷区域形状特征和所述准缺陷区域灰度特征进行缺陷识别，生成缺陷类型识别结果；遍历所述准缺陷区域，设定缺陷采样窗口，搭建缺陷特征提取节点进行特征提取，生成准缺陷区域形状特征和准缺陷区域灰度特征，包括：遍历所述准缺陷区域，统计第一区域像素点数量序列，其中，任意一个第一区域像素点数量表征区域内最大距离像素点连线上的像素点数量；基于预设像素点数量差对所述第一区域像素点数量序列进行聚类，生成第二区域像素点数量序列，具体为，将数量差在预设数量差之内的区域聚集为一类，并将像素点数量最大值设为类内的像素点数量代表值，生成第二区域像素点数量序列，所述像素点数量差是指任意两个第一区域像素点数量之间的差值；以所述第二区域像素点数量序列为边长，构建多个方形卷积窗口，设为所述缺陷采样窗口；遍历所述多个方形卷积窗口，构建多个并行特征提取通道，生成所述缺陷特征提取节点进行特征提取，生成准缺陷区域形状特征和准缺陷区域灰度特征。

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